bzoj3282: Tree

本文介绍使用LCT数据结构解决NIM问题,包括直接操作、边增删、单点修改等操作,突出异或和链上维护的重要性。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#define ls c[x][0]
#define rs c[x][1]
using namespace std;
const int maxn=300010;
int n,m;
 
struct LCT{
    int c[maxn][2],fa[maxn],rev[maxn],sum[maxn],val[maxn];
    bool isroot(int x){return (c[fa[x]][0]!=x)&&(c[fa[x]][1]!=x);}
    int which(int x){return c[fa[x]][1]==x;}
    void update(int x){sum[x]=sum[c[x][0]]^sum[c[x][1]]^val[x];}
    void flip(int x){swap(c[x][0],c[x][1]),rev[x]^=1;}
    void down(int x){if (rev[x]) flip(c[x][0]),flip(c[x][1]),rev[x]=0;}
    void relax(int x){if (!isroot(x)) relax(fa[x]);down(x);}
    void rotate(int x){
        int y=fa[x],z=fa[y],nx=which(x),ny=which(y);
        fa[c[x][!nx]]=y,c[y][nx]=c[x][!nx];
        fa[x]=z;if (!isroot(y)) c[z][ny]=x;
        fa[y]=x,c[x][!nx]=y;update(y);
    }
    void splay(int x){
        relax(x);
        while (!isroot(x)){
            if (isroot(fa[x])) rotate(x);
            else if (which(x)==which(fa[x])) rotate(fa[x]),rotate(x);
            else rotate(x),rotate(x);
        }
        update(x);
    }
    void access(int x){for (int p=0;x;x=fa[x]) splay(x),fa[c[x][1]=p]=x,update(x),p=x;}
    void makeroot(int x){access(x),splay(x),flip(x);}
    void modify(int x,int v){val[x]=v,splay(x);}
    int findroot(int x){access(x),splay(x);for (;c[x][0];x=c[x][0]);return x;}
    void link(int a,int b){makeroot(a),fa[a]=b;}
    void cut(int a,int b){makeroot(a),access(b),splay(b);if (c[b][0]==a) c[b][0]=fa[a]=0;}
    int query(int a,int b){makeroot(a),access(b),splay(b);return sum[b];}
}T;
 
int main(){
    scanf("%d%d",&n,&m);
    for (int i=1,a;i<=n;i++) scanf("%d",&a),T.modify(i,a);
    for (int i=1,op,a,b;i<=m;i++){
        scanf("%d%d%d",&op,&a,&b);
        if (op==0) printf("%d\n",T.query(a,b));
        else if (op==1){if (!(T.findroot(a)==T.findroot(b))) T.link(a,b);}
        else if (op==2) T.cut(a,b);
        else T.modify(a,b);
    }
    return 0;
}

又是一道tree...

题目大意:就是说的直接的bzoj2819:NIM,加边删边,单点修改。

思路:LCT维护链上的异或和,注意题目中的不保证


转载于:https://www.cnblogs.com/thythy/p/5493594.html

内容概要:本文针对国内加密货币市场预测研究较少的现状,采用BP神经网络构建了CCi30指数预测模型。研究选取2018年3月1日至2019年3月26日共391天的数据作为样本,通过“试凑法”确定最优隐结点数目,建立三层BP神经网络模型对CCi30指数收盘价进行预测。论文详细介绍了数据预处理、模型构建、训练及评估过程,包括数据归一化、特征工程、模型架构设计(如输入层、隐藏层、输出层)、模型编译与训练、模型评估(如RMSE、MAE计算)以及结果可视化。研究表明,该模型在短期内能较准确地预测指数变化趋势。此外,文章还讨论了隐层节点数的优化方法及其对预测性能的影响,并提出了若干改进建议,如引入更多技术指标、优化模型架构、尝试其他时序模型等。 适合人群:对加密货币市场预测感兴趣的研究人员、投资者及具备一定编程基础的数据分析师。 使用场景及目标:①为加密货币市场投资者提供一种新的预测工具和方法;②帮助研究人员理解BP神经网络在时间序列预测中的应用;③为后续研究提供改进方向,如数据增强、模型优化、特征工程等。 其他说明:尽管该模型在短期内表现出良好的预测性能,但仍存在一定局限性,如样本量较小、未考虑外部因素影响等。因此,在实际应用中需谨慎对待模型预测结果,并结合其他分析工具共同决策。
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