Multi-University板块

最新推荐文章于 2025-04-28 20:57:48 发布
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原文链接：http://www.cnblogs.com/keyboarder-zsq/p/6777462.html
本文致力于补全Multi-University系列算法题，包括二分匹配、背包问题、欧拉函数、并查集、AC自动机等算法题目，旨在通过实践提高算法水平。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

力争补完所有 Multi-University 的“水题”，任重而道远。
HDU2819【二分匹配与矩阵性质】

HDU2844【背包问题（二进制优化）】

HDU2824【欧拉函数】

HDU3038【种类并查集】

HDU2896【AC自动机】

HDU2852【树状数组求第k大数】

HDU2846【另类字典树】

HDU2874【LCA求树上两点最短距离】

转载于:https://www.cnblogs.com/keyboarder-zsq/p/6777462.html

AI人工智能深度学习算法：在流体动力学中的应用
AI天才研究院
07-16 1612
solution总结（Summary）：深度学习在流体动力学中的应用已经显示出巨大的潜力，为传统的流体动力学研究和工程应用带来了新的视角和工具。通过本次分析，我们可以得出以下几点结论：多样化应用：深度学习在流体模拟、参数估计、流场重建、湍流建模和流体控制等多个方面都有成功的应用。让我们继续总结和展望深度学习在流体动力学中的应用。总结（Summary）：计算效率提升：相比传统的数值模拟方法，深度学习模型在预测阶段能够显著提高计算效率，使得实时流场预测和快速设计优化成为可能。
AI人工智能推动自动驾驶迈向智能化
最新发布
AI天才研究院
05-11 802
随着汽车工业与人工智能的深度融合，自动驾驶已从实验室原型迈向商业化落地阶段。本文聚焦AI技术在自动驾驶中的核心应用，涵盖感知层的环境建模、决策层的智能规划、执行层的精准控制，剖析技术原理、实现路径及工程挑战，为技术研发者和行业从业者提供系统性参考。本文从技术架构切入，依次解析AI在感知、决策、控制中的核心算法，结合数学模型与代码实现，通过实战案例演示技术落地过程，最终探讨行业趋势与挑战。自动驾驶分级（SAE分级）：L0（无自动化）至L5（完全自动化）的六级分类体系，L4/L5级需实现全场景自主驾驶。
【2016多校训练4】Multi-University Training Contest 4
dingguayi7025的博客
07-29 151
1001 Another Meaning 题意：字符串A中包含的字符串B可以翻译或不翻译，总共有多少方案。 题解：动规，dp[i]表示A的第i位为止有多少方案。 转移方程： dp[i]=dp[i-1]（不翻译） dp[i]+=dp[i-B.size()]（翻译i结尾的子串B） 初始条件：dp[0]=1（代表不翻译的这种情况） dp[B.size()]=2（若从A起点开始的...
2017 Multi-University Training Contest 3
扬帆起航
08-01 608
2017 Multi-University Training Contest 3 solutions BY 洪华敦 发表回复 1001 考虑容斥,枚举哪些限制强制不满足,把n减去这些不满足限制的和,然后计算组合数. 注意到组合数有点难算,注意到可以把组合数看成一个mm阶多项式,就可以把问题转换成对每一个1\leq k\leq m1≤k≤m计算kk次方的和. 如果c
multi-university 第八场 经验总结
It__is__OK的博客
08-17 368
这一场被虐的很惨啊 == 一共做出来两题…… 先做的1011题，书缘学姐想出来的，我们一开始的思路方向就不太对，发现书缘学姐很擅长做数学题 2333， 这个经验码起来先 ——  用组合数DP 然后做的1008，一开始想暴力，然后T了一发 ==， 最后参考了别人过题的时间和内存，就蒙了一个判断，过了 噗== 最后开了两题，1002和1006 1006   发现了
2017 Multi-University Training Contest 1 1002. Balala Power!(贪心)
1988的博客
07-26 451
Balala Power! Time Limit: 4000/2000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 131072/131072 K (Java/Others) Total Submission(s): 2619    Accepted Submission(s): 547 Problem Description Talente
2019 Multi-University Training Contest 7
微微风簇浪，散作满河星
08-13 502
无fuck说。 1001 -A + B = C 分析：首先把c末尾的0去掉，那么只剩下两种情况，要么a后面加0，要么b后面加0，枚举这两种情况。 当a和b的长度确定的时候，c的长度也确定了（ab最大值或者再加1，考虑进位），然后直接hash判断两者的值是否相同即可。 注意把c末尾的0去掉的，最后应该加上。 #include "bits/stdc++.h" using namespa...
价值因子在量化投资中的有效性检验与优化
AI天才研究院
04-28 954
价值因子的理论基础和经济逻辑因子有效性的统计检验方法传统价值因子的实现与优化机器学习在价值因子优化中的应用实际投资策略的构建与回测研究范围涵盖从基础理论到实践应用的完整流程，但主要聚焦于股票市场的价值因子研究。背景介绍：建立研究基础和术语体系核心概念：深入解析价值因子及其相关理论有效性检验：统计方法和实证检验流程数学模型：价值因子的量化表达和组合优化项目实战：完整的Python实现案例应用场景：实际投资中的应用案例工具资源：相关工具和学习资料推荐。
AI人工智能代理工作流 AI Agent WorkFlow：动作的选择与执行
AI天才研究院
06-28 750
AI人工智能代理工作流 AI Agent WorkFlow：动作的选择与执行 作者：禅与计算机程序设计艺术 / Zen and the Art of Computer Programming 关键词：智能代理，决策流程，动作选择，工作流管理，机器学习，强化学习
AI人工智能深度学习算法：智能深度学习代理的自然语言处理运用
AI天才研究院
07-26 996
自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）作为人工智能和语言学的交叉领域，在近年来取得了巨大的进展。随着深度学习技术的rapid发展，特别是基于神经网络的方法，NLP已经成为了AI领域最活跃和最具前景的研究方向之一。智能深度学习代理在NLP任务中的应用，不仅极大地提高了语言理解和生成的能力，还为人机交互、信息检索、机器翻译等领域带来了革命性的变革。本文将深入探讨智能深度学习代理在自然语言处理中的运用，从基本概念到核心算法，再到实际应用和未来展望，全面阐述这一前沿技术的方方
2017 Multi-University Training Contest 1
傻傻分不清、
07-25 765
1001 题意：求2的m次方减去一这个数的位数 思路：很显然只有100 - 1， 1000 - 1 这类数减去1之后位数会降，2的m次方位数不可能是0，所以对m * log10(2)向下取整即可 #include #include #include #include #include #include #include #include #include #include
[赛后总结]2018 Multi-University Contest-多校赛总结
Panda_Hu's blog
08-23 488
2018 HDU多校赛 游记及简单题解
2019 multi-university hdu6
ANDX的博客
08-09 210
2019杭电多校6
2019 Multi-University Training Contest 2
DW_Zhouyu
07-25 356
不会数据结构，玩
2017 Multi-University Training Contest - Team 1训练总结（持续更新中）
K键盘里的青春K
07-25 1742
Add More Zero Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 131072/131072 K (Java/Others) Total Submission(s): 0    Accepted Submission(s): 0 Problem Description There is a young
2017 Multi-University Training Contest - Team 1 1002 Balala Power!(贪心)
CillyB的博客
07-25 1461
题意：给你n个由小写字母组成的字符串，让你给26个字母分配0-25，每个字符串形成一个26进制的数字，问怎么分 配权值这n个数的和最大。（不能有前导0，但是单个0可以） 官方题解：每个字符对答案的贡献都可以看作一个 26 进制的数字，问题相当于要给这些贡献加一个 0 到 25 的权重使得答案最大。最大的数匹配 25，次大的数匹配 24，依次类推。排序后这样依次贪心即可，唯一注意的是不能
2019 Multi-University Training Contest 7 补题
shaohang_的博客
08-12 307
题目：hdu6656 题意：你处于i级，必须花费a[i]元的前提下，有r[i]/s[i]的概率跳到i+1级，也有1-r[i]/s[i]的概率掉回x[i]级（x[i]<=i)，有q组询问，每次有l,r问从l升到r的花费期望。 分析：需要列出方程找公式，设f(i->i+1)表示从i->i+1花费的期望，则 用sum[i]表示从1->i的花费期望 则化简得： 最后递推一...
2018 Multi-University Training Contest 5__全部题解+标程
Scar_Halo
08-06 6604
非常简单：B, E 简单：C, G, H 中等：A, F, I, K 困难：D, J, L 而正确通过每道题目的队伍数量如下： 题目 A B C D E F G H I J K L 通过数量 7 457 2 10 906 3 193 44 2 3 1 0 提交数量 ...
2020 Multi-University Training Contest 8 总结
yzsjwd的博客
08-15 333
2020 Multi-University Training Contest 8 1001：出题人说A题简单，没看不来。因为过的人太少就没有细想，看了看题解，确实有点亏，菜了菜了。 1002：写了个优先队列加速dp，狂WA，赛后发现是假dp，没想到是线段树，菜了菜了。 1003：WA了两发很晚才过，向量什么的忘的一干二净，acos函数还用错，菜了菜了。 1004：图论和数据结构相关的题给了队友，比赛的时候不会维护连通性，link-cut-tree想是想到了，但是队友认为过的人太多不会是这种算法，血亏，菜
深入探索MosChip PCI Multi-IO控制器
标题、描述和标签均相同，指向了同一项内容：“moschip pci multi-io controller”，也就是MosChip PCI Multi-IO 控制器。这个名字通常是指由MosChip半导体公司研发的一系列多功能的PCI（Peripheral Component ...
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