时间复杂度计算方法

最新推荐文章于 2025-07-03 21:28:23 发布
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原文链接：http://www.cnblogs.com/Bluer/archive/2012/11/09/2761983.html
博客介绍了时间复杂度的计算方法，通过判断for循环的重数来确定，一重for循环时间复杂度为O(n)，二重为O(n^2) 。若有二分，如快速幂、二分查找，复杂度为O(logn)，一个for循环套一个二分则为O(nlogn)。

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计算的方法：看看有几重for循环，只有一重则时间复杂度为O（n）,二重则为O（n^2），依此类推，如果有二分则为O(logn)，二分例如快速幂、二分查找，如果一个for循环套一个二分，那么时间复杂度则为O(nlogn)。

转载于:https://www.cnblogs.com/Bluer/archive/2012/11/09/2761983.html

时间复杂度计算 递归
2401_84512298的博客
09-13 1004
递归复杂度计算方法细解 CSP 2021 初赛阅读程序
一文讲透算法中的时间复杂度和空间复杂度计算方式
zwx900102的博客
12-10 2621
想要学好算法，必须要掌握如何分析一个算法的时间复杂度和空间复杂度，只有自己会分析这两个个衡量算法主要性能的标准，才能更好的写出性能优秀的算法，复杂度同时也可以分为最好时间复杂度，最坏时间复杂度，平均时间复杂度和均摊时间复杂度四种类型
时间复杂度的几种计算方法
12-01
算法的时间复杂度是反映算法优劣的重要指标是数 据 结 构的 重 要 理 论 基 础是学习和教学过程中贯穿始终的主要线索 该文提出 几种常用的时间复杂度计算方法使对该知识点的教学和学习变得系统和简单
如何计算时间复杂度
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firefly_2002的专栏
09-23 32万+
一、概念 时间复杂度是总运算次数表达式中受n的变化影响最大的那一项(不含系数) 比如：一般总运算次数表达式类似于这样： a*2^n+b*n^3+c*n^2+d*n*lg(n)+e*n+f a ！ =0时，时间复杂度就是O(2^n); a=0,bO(n^3); a,b=0,cO(n^2)依此类推 eg: (1) for(i=1;i //循环了n*n次，当然是O(n^2)
复杂度问题：时间复杂度、空间复杂度
最新发布
2301_81698363的博客
07-03 845
那么我们通过程序代码或者理论计算出程序的执行次数的函数式T(N)，假设每句指令执行时间基本一样（实际中虽然有差别但微乎其微），那么执行次数和运行时间是正比相关，这样也脱离了具体的编译运行环境，执行次数的多少就可以代表程序时间效率的优劣。我们计算时间复杂度只是想比较算法程序的增长量级，也就是当N不断变大时T(N)的差别，上面我们已经看到了当N不断变大时常数和低阶项对结果的影响很小，所以我们只需要计算程序能代表增长量级的大概执行次数，复杂度的表示通常使用大O的渐进表示法。时间复杂度是衡量程序的时间效率。
时间复杂度的算法
weixin_34378045的博客
10-30 477
求解算法的时间复杂度的具体步骤是： 　　⑴ 找出算法中的基本语句； 　　算法中执行次数最多的那条语句就是基本语句，通常是最内层循环的循环体。 　　⑵ 计算基本语句的执行次数的数量级； 　　只需计算基本语句执行次数的数量级，这就意味着只要保证基本语句执行次数的函数中的最高次幂正确即可，可以忽略所有低次幂和最高次幂的系数。这样能够简化算法分析，并且使注意力集中在最重要的一点上：增长率。 　　...
分析算法时间复杂度的方法
weixin_33736649的博客
06-21 1588
1.1 频度统计法。 频度统计法指以程序中语句执行次数的多少作为算法时间度量分析的一种方法。通常情况下，算法的时间效率主要取决于程序中包含的语句条数和采用的控制结构这两者的综合效果。因此，最原始且最牢靠的方法是求出所有主要语句的频度f(n)，然后求所有频度之和。 例如：如下形式的语句段： for (i=1;i<n;i++) { y++; for (j=0;j<(2*n);j+...
科学知识：时间复杂度计算方法
10-24
最后，时间复杂度计算方法需要根据具体的算法和问题来灵活应用。通过了解不同算法的复杂度，可以帮助我们更有效地进行问题解决，并在实际应用中优化代码性能，从而提升软件的运行效率。在实际编程中，开发者应尽可能...
大白话讲递归时间复杂度计算方法（快排、归并）
dark_souls的博客
04-30 2880
废话 上课没有好好听，一直没有弄懂这个递归的时间复杂度怎么算，时间复杂度全靠背，然后一次面试，人家问我这个具体怎么算的，当时就很尴尬，所以我一定要弄懂它，特此记录。 先上个图： 稳定的含义 假定在待排序的记录序列中，存在多个具有相同的关键字的记录，若经过排序，这些记录的相对次序保持不变，即在原序列中，ri=rj，且ri在rj之前，而在排序后的序列中，ri仍在rj之前，则称这种排序算法是稳定的；否...
递归式--三种求解时间复杂度的方法
Super_Ye6的博客
05-12 2213
学无止境，笔勤不辍。很久没有更新算法专栏了...笔者终于找到时间来更新了。今天，笔者给大家分享一下三种求解递归式的时间复杂度的方法，希望能与大家一起学习进步！！！
时间复杂度如何计算
Shenkh的Java壁橱
05-04 2万+
前言   时间复杂度用于描述一个算法的运行时间消耗。刷题（leetcode等）也会有部分题要求写出一些进阶解法。 一、简介 1、时间频度T(n)   一个算法执行所耗费的时间，从理论上是不能算出来的，必须上机运行测试才能知道。但我们不可能也没有必要对每个算法都上机测试，只需知道哪个算法花费的时间多少就可以了。一个算法花费的时间与算法中语句的执行次数成正比例，哪个算法中语句执行次数多，它花费时间就多。一个算法中的语句执行次数称为语句频度或时间频度。记为T(n)。 2、时间复杂度   时间频度T(n)中，n
时间复杂度计算方法（简略）
qq_74115639的博客
07-02 7014
名词解释在计算机科学中，时间复杂度，又称时间复杂性，算法的时间复杂度是一个函数，它定性描述该算法的运行时间。这是一个代表算法输入值的字符串的长度的函数。时间复杂度常用大O符号表述，不包括这个函数的低阶项和首项系数。使用这种方式时，时间复杂度可被称为是渐近的，亦即考察输入值大小趋近无穷时的情况。（百度百科）简单定义简单定义为名词解释的总结，方便记忆。运行时间T与输入规模n之间的函数关系,T=f(n)。用于测量算法在时间方面的效率。（来自ppt）
时间复杂度的计算
m0_52261367的博客
02-08 1万+
计算时间复杂度可以用以下步骤进行 1. 找到执行次数最多的语句 2. 计算语句执行次数的数量级 3. 用大O来表示结果
【数据结构】时间复杂度的计算方法
qq_45004609的博客
12-19 3499
频度函数 f(n) 计算程序的频度之和。我们通常把程序执行的次数叫做频度。
 分治法时间复杂度计算方法
06-10
分治法的时间复杂度计算方法如下： 1. 将问题分成若干个子问题，每个子问题的规模都比原问题小。 2. 对每个子问题进行递归求解。 3. 将子问题的解合并起来，得到原问题的解。 4. 计算时间复杂度。 在分治法中，时间复杂度由三部分组成：分解子问题的时间复杂度、解决子问题的时间复杂度和合并子问题的时间复杂度。 设问题规模为n，分解子问题的时间复杂度为f(n)，解决子问题的时间复杂度为g(n)，合并子问题的时间复杂度为h(n)。 则分治法的时间复杂度为： T(n) = aT(n/b) + f(n) + g(n) + h(n) 其中a表示分解出的子问题个数，b表示问题规模缩小的倍数。 根据主定理，当f(n)、g(n)、h(n)中至少有一个的时间复杂度为O(n^k)时，分治法的时间复杂度为： T(n) = O(n^k log n) 当f(n)、g(n)、h(n)的时间复杂度都为O(nlogb a)时，分治法的时间复杂度为： T(n) = O(nlogb a log n) 当f(n)、g(n)、h(n)中至少有一个的时间复杂度为O(n^(k+ε))时，分治法的时间复杂度为： T(n) = O(n^(k+ε)) 其中ε>0，a>1，b>1。
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