BZOJ 1001: [BeiJing2006]狼抓兔子

本文解析了一道关于最大流最小割的经典问题,利用网络流原理进行求解,并提供了详细的代码实现过程。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

  以前打的题目忘记写了。

  一道比较简单的最大流&最小割的题目,主要运用了最大流&最小割定理。

  仔细观察题意,其实就是从S到T每次割去一条边,问怎样割可以使得S到T没有通路并且代价最小(代价为路上最多能通过的兔子数)

  只要你有点网络流方面的姿势,那么就可以很清楚的看出这是一个最小割。

  对于割,曾经我也听过一个很形像的比喻:把源点比作自来水厂,汇点比作你家,中间由许多管道和中转站连接着。

  那么每一个割就相当于砍掉了一条(或一些)自来水管,因此能流到你家的水肯定会减少或者不变。

  当砍掉的边达到一定情况时,你家是不是就停水了,此时这种割断水管的行为就是割。

  而不同的水管有不同的粗细(流量大的要粗一点),而越粗的管子越难截断。

  因此如果有个智障要让你家停水,那么他割水管所花费的最小力气就是最小割。

  所以这道题的做法就不难理解了,最大流=最小割。

  最后提一点,由于是双向边,因此反向边直接建就可以了,不用建0边,不然会MLE。

  CODE

#include<cstdio>
#include<cstring>
using namespace std;
const int N=1005,INF=1e9;
struct data
{
    int to,next,c;
}e[N*N*6];
int head[N*N],dep[N*N],q[N*N*10],n,m,i,j,k=-1,v,s,t;
inline void read(int &x)
{
    x=0; char ch=getchar();
    while (ch<'0'||ch>'9') ch=getchar();
    while (ch>='0'&&ch<='9') x=x*10+ch-'0',ch=getchar();
}
inline void add(int x,int y,int z)
{
    e[++k].to=y; e[k].c=z; e[k].next=head[x]; head[x]=k;
}
inline int min(int a,int b)
{
    return a<b?a:b;
}
inline bool BFS()
{
    memset(dep,0,sizeof(dep));
    dep[s]=1; q[1]=s;
    int H=0,T=1;
    while (H<T)
    {
        int now=q[++H];
        for (int i=head[now];i!=-1;i=e[i].next)
        if (!dep[e[i].to]&&e[i].c>0)
        {
            dep[e[i].to]=dep[now]+1;
            q[++T]=e[i].to;
        }
    }
    return dep[t];
}
inline int DFS(int now,int dist)
{
    if (now==t) return dist;
    int res=0;
    for (int i=head[now];i!=-1&&dist;i=e[i].next)
    if (dep[e[i].to]==dep[now]+1&&e[i].c)
    {
        int dis=DFS(e[i].to,min(dist,e[i].c));
        dist-=dis; res+=dis;
        e[i].c-=dis; e[i^1].c+=dis;
    }
    if (!res) dep[now]=0;
    return res;
}
inline int Dinic()
{
    int sum=0;
    while (BFS()) sum+=DFS(s,INF);
    return sum;
}
int main()
{
    memset(e,-1,sizeof(e));
    memset(head,-1,sizeof(head));
    read(n); read(m); s=1; t=n*m;
    for (i=1;i<=n;++i)
    for (j=1;j<m;++j)
    {
        read(v);
        add((i-1)*m+j,(i-1)*m+j+1,v); add((i-1)*m+j+1,(i-1)*m+j,v);
    }
    for (i=1;i<n;++i)
    for (j=1;j<=m;++j)
    {
        read(v);
        add((i-1)*m+j,i*m+j,v); add(i*m+j,(i-1)*m+j,v);
    }
    for (i=1;i<n;++i)
    for (j=1;j<m;++j)
    {
        read(v);
        add((i-1)*m+j,i*m+j+1,v); add(i*m+j+1,(i-1)*m+j,v);
    }
    printf("%d",Dinic());
    return 0;
}

 

转载于:https://www.cnblogs.com/cjjsb/p/8659931.html

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/22ca96b7bd39 在当今的软件开发领域,自动化构建与发布是提升开发效率和项目质量的关键环节。Jenkins Pipeline作为一种强大的自动化工具,能够有效助力Java项目的快速构建、测试及部署。本文将详细介绍如何利用Jenkins Pipeline实现Java项目的自动化构建与发布。 Jenkins Pipeline简介 Jenkins Pipeline是运行在Jenkins上的一套工作流框架,它将原本分散在单个或多个节点上独立运行的任务串联起来,实现复杂流程的编排与可视化。它是Jenkins 2.X的核心特性之一,推动了Jenkins从持续集成(CI)向持续交付(CD)及DevOps的转变。 创建Pipeline项目 要使用Jenkins Pipeline自动化构建发布Java项目,首先需要创建Pipeline项目。具体步骤如下: 登录Jenkins,点击“新建项”,选择“Pipeline”。 输入项目名称和描述,点击“确定”。 在Pipeline脚本中定义项目字典、发版脚本和预发布脚本。 编写Pipeline脚本 Pipeline脚本是Jenkins Pipeline的核心,用于定义自动化构建和发布的流程。以下是一个简单的Pipeline脚本示例: 在上述脚本中,定义了四个阶段:Checkout、Build、Push package和Deploy/Rollback。每个阶段都可以根据实际需求进行配置和调整。 通过Jenkins Pipeline自动化构建发布Java项目,可以显著提升开发效率和项目质量。借助Pipeline,我们能够轻松实现自动化构建、测试和部署,从而提高项目的整体质量和可靠性。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值