机器学习读书笔记（开篇）

新近到手一本《机器学习实战》(Peter Harringtom)，兴奋之余，本着好记性不如烂笔头的真理，打算将读书的过程记录下来，形成读书笔记，重点记录自己所理解的算法思想与应用示例。本人野生猿一枚，贻笑大方之处，敬请谅解。

机器学习可以揭示数据背后的真实含义，而数据以及基于数据做出的决策是非常重要的，机器学习的实现离不开数据挖掘算法，书中介绍了几个主要的算法，使用Python以及对应的科学计算包，如NumPy与SciPy等进行编程。

 

第一部分 分类

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机器学习读书笔记01 机器学习基础

机器学习读书笔记02 k－近邻算法

机器学习读书笔记03 决策树

 

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