周记 2014.11.08

本文介绍了GNU计划的历史背景及其目标,并探讨了提高数据库查询效率的方法,包括使用缓存技术和处理CLOB类型的字段数据等关键点。

1. GNU计划,又称革奴计划,是由Richard Stallman在1983年9月27日公开发起的。它的目标是创建一套完全自由的操作系统。

2. 数据库中表比较大,查询比较慢时,可以考虑缓存。缓存包括缓存到内存和硬盘(文件)。

3. 学会思考,你的项目的关键点在哪,效率的关键点。

4. 最终使用的jdk是看这个程序里面定义的JAVA_HOME,如果这个程序没有自己定义,默认使用用户的JAVA_HOME,用户再没定义,才使用系统的

    JAVA_HOME,因此,控制JAVA_HOME的地方多的是,方法多的是,不用删除系统预置的jdk目录也能达到这个目的.

5. linux统计文件行数:wc  [选项]  文件   

    c 统计字节数。

    l 统计行数。

    w 统计字数。

6. clob类型字段数据处理:如果数据库无值,先插入空值(EMPTY_CLOB())。然后再查询出来赋值,查询的时候需要注意,要锁定该条记录

   (select *** for update)。然后将clob转换为具体的数据库clob类型,进行赋值。

转载于:https://www.cnblogs.com/Jtianlin/p/4083811.html

一、数据采集层:多源人脸数据获取 该层负责从不同设备 / 渠道采集人脸原始数据,为后续模型训练与识别提供基础样本,核心功能包括: 1. 多设备适配采集 实时摄像头采集: 调用计算机内置摄像头(或外接 USB 摄像头),通过OpenCV的VideoCapture接口实时捕获视频流,支持手动触发 “拍照”(按指定快捷键如Space)或自动定时采集(如每 2 秒采集 1 张),采集时自动框选人脸区域(通过Haar级联分类器初步定位),确保样本聚焦人脸。 支持采集参数配置:可设置采集分辨率(如 640×480、1280×720)、图像格式(JPG/PNG)、单用户采集数量(如默认采集 20 张,确保样本多样性),采集过程中实时显示 “已采集数量 / 目标数量”,避免样本不足。 本地图像 / 视频导入: 支持批量导入本地人脸图像文件(支持 JPG、PNG、BMP 格式),自动过滤非图像文件;导入视频文件(MP4、AVI 格式)时,可按 “固定帧间隔”(如每 10 帧提取 1 张图像)或 “手动选择帧” 提取人脸样本,适用于无实时摄像头场景。 数据集对接: 支持接入公开人脸数据集(如 LFW、ORL),通过预设脚本自动读取数据集目录结构(按 “用户 ID - 样本图像” 分类),快速构建训练样本库,无需手动采集,降低系统开发与测试成本。 2. 采集过程辅助功能 人脸有效性校验:采集时通过OpenCV的Haar级联分类器(或MTCNN轻量级模型)实时检测图像中是否包含人脸,若未检测到人脸(如遮挡、侧脸角度过大),则弹窗提示 “未识别到人脸,请调整姿态”,避免无效样本存入。 样本标签管理:采集时需为每个样本绑定 “用户标签”(如姓名、ID 号),支持手动输入标签或从 Excel 名单批量导入标签(按 “标签 - 采集数量” 对应),采集完成后自动按 “标签 - 序号” 命名文件(如 “张三
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