240. Search a 2D Matrix II&&74. Search a 2D Matrix 都用不严格递增的方法

最新推荐文章于 2024-08-24 04:04:41 发布

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CC 4.0 BY-SA版权

原文链接：http://www.cnblogs.com/immiao0319/p/7885660.html

本文介绍了一种在不严格单调递增的矩阵中搜索特定目标值的算法，采用从左下角开始查找的方法，确保O(m+n)的时间复杂度。文章讨论了实现过程中的常见错误，如条件判断和数组越界问题，并提供了修正后的代码示例。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

一句话思路：从左下角开始找。复杂度是o(m+n)。

一刷报错：

应该是一个while循环中有几个条件判断语句，而不是每个条件判断语句里去加while，很麻烦
数组越界了。从0开始，y的最大条件应该是<n,不是《n
风格上：＋＋ -- 都是一个数字的一元运算，不用加空格
超时了。循环体结构：

        while (x >= 0 && y <= n) {
            if (matrix[x][y] == target) {
                count ++;
            }
            else if (matrix[x][y] > target) {
                x --;
            }
            else if(matrix[x][y] < target) {
                y ++;
            }
            else {
                x --;
                y ++;
            }
        }

错误的原因在于：没有意识到这个矩阵可以是不严格单调递增的，在最左一列、最下一行找到后，继续朝右上方找，还有可能找到。

一句话总结：注意不严格单调递增的特点，在边界线上找到后还要继续找。而且还要注意不要数组越界。（有0时写小于号）

class Solution {
    public int searchMatrix(int[][] matrix, int target) {
        
        if (matrix == null || matrix.length == 0) {
            return 0;
        }
        if (matrix[0] == null || matrix[0].length == 0) {
            return 0;
        }
        
        int m = matrix.length;
        int n = matrix[0].length;
        int x = m - 1;
        int y = 0;
        int count = 0;
        
        while (x >= 0 && y < n) {
            if (matrix[x][y] > target) {
                x--;
            }
            else if(matrix[x][y] < target) {
                y++;
            }
            else {
                count++;
                x--;
                y++;
            }
        }
         
        //if (count > 0) {
          //  return true;
        //}
        return count;
    }
}