LeetCode240. Search a 2D Matrix II（思路及python解法）

最新推荐文章于 2025-02-03 15:37:10 发布

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本文介绍了一种高效的算法，用于在m x n大小的矩阵中查找特定值，该矩阵的特点是每一行和每一列的元素都按升序排列。通过从矩阵的右上角开始，比较目标值与当前元素，若目标值较小则向左移动，若较大则向下移动，以此方式逐步缩小搜索范围，直至找到目标值或确定其不存在。

Write an efficient algorithm that searches for a value in an m x n matrix. This matrix has the following properties:

Integers in each row are sorted in ascending from left to right.
Integers in each column are sorted in ascending from top to bottom.

Example:

Consider the following matrix:

[
  [1,   4,  7, 11, 15],
  [2,   5,  8, 12, 19],
  [3,   6,  9, 16, 22],
  [10, 13, 14, 17, 24],
  [18, 21, 23, 26, 30]
]

Given target = 5, return true.

Given target = 20, return false.

检测矩阵中是否存在target，矩阵按每行递增，每列递增规律。

直接用两个for循环遍历数组当然很容易解决，但是可以充分利用给的矩阵的条件。

所以可以从矩阵右上角开始寻找，如果小于target则列-1，如果大于target则行+1。

class Solution:
    def searchMatrix(self, matrix, target):
        """
        :type matrix: List[List[int]]
        :type target: int
        :rtype: bool
        """
        row=len(matrix)
        if row==0 or len(matrix[0])==0:return False
        col=len(matrix[0])
        r,c=0,col-1
        
        while r<row and c>=0:
            num=matrix[r][c]
            if target==num:
                return True
            elif target<num:
                c-=1
            else:
                r+=1
        return False