利用Python进行数据分析.pdf

最新推荐文章于 2024-04-13 11:15:42 发布

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#python #shell

本书全面介绍如何使用Python进行高效的数据分析，涵盖数据加载、清理、转换、可视化等多个环节，并重点介绍了pandas库的强大功能及matplotlib的可视化技巧。

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图书简介

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从pandas库的数据分析工具开始利用高性能工具对数据进行加载、清理、转换、合并以及重塑；利用matpIotlib创建散点图以及静态或交互式的可视化结果；利用pandas的groupby功能对数据集进行切片、切块和汇总操作；处理各种各样的时间序列数据。

编辑推荐

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《利用Python进行数据分析》适合刚刚接触Python的分析人员以及刚刚接触科学计算的Python程序员。将IPython这个交互式Shell作为你的首要开发环境。

作者简介

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WesMcKinney，资深数据分析专家，对各种Python库等都有深入研究，并在大量的实践中积累了丰富的经验。撰写了大量与Python数据分析相关的经典文章，被各大技术社区争相转载，是Python和开源技术社区公认的权威人物之一。开发了用于数据分析的著名开源Python库――pandas，广获用户好评。 [1]

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