pytorch查看网络权重

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本文详细介绍了如何使用PyTorch获取神经网络模型的权重信息，包括通过model.state_dict()方法返回模型权重的字典，以及如何利用model.state_dict().keys()查看各层权重名称，最后演示了如何直接获取特定层的权重。

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model.state_dict()返回一个字典包含权重

 

model.state_dict().keys()

返回  odict_keys(['fc1.weight', 'fc1.bias', 'fc2.weight', 'fc2.bias', 'fc3.weight', 'fc3.bias'])

 

model.fc1.weight 返回第一层的权重

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