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1 简介
ode45,常微分方程的数值求解。MATLAB提供了求常微分方程数值解的函数。当难以求得微分方程的解析解时,可以求其数值解(解析解就是给出解的具体函数形式,从解的表达式中就可以算出任何对应值;数值解就是用数值方法求出近似解,给出一系列对应的自变量和解)。
Matlab中求微分方程数值解的函数有七个:ode45,ode23,ode113,ode15s,ode23s,ode23t,ode23tb 。
ode是Matlab专门用于解微分方程的功能函数。该求解器有变步长(variable-step)和定步长(fixed-step)两种类型。不同类型有着不同的求解器,其中ode45求解器属于变步长的一种,采用Runge-Kutta算法;其他采用相同算法的变步长求解器还有ode23。
ode45表示采用四阶-五阶Runge-Kutta算法,它用4阶方法提供候选解,5阶方法控制误差,是一种自适应步长(变步长)的常微分方程数值解法,其整体截断误差为(Δx)^5。解决的是Nonstiff(非刚性)常微分方程。
2 用法
[T,Y] = ode45(odefun,tspan,y0)
odefun 是函数句柄,可以是函数文件名,匿名函数句柄或内联函数名
tspan 是区间 [t0 tf] 或者一系列散点[t0,t1,...,tf]
y0 是初始值向量
T 返回列向量的时间点
Y 返回对应T的求解列向量
3.自己的见解:
简单来说,ode45是求解微分方程的利器。
[T,Y] = ode45(odefun,tspan,y0)
其中,odefun是需要求解的微分方程关系式,类似于,y'=f(t,y),常常是 [xdot]= odefun(t,x);
tspa可以是时间区间,也可以是时间序列;
y0是初始值。
本文介绍了MATLAB中ode45求解常微分方程数值解的相关内容。当难以求得微分方程解析解时可求数值解,Matlab有七个求微分方程数值解的函数,ode45采用四阶 - 五阶Runge - Kutta算法,解决非刚性常微分方程,还给出了其用法。
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