深浅拷贝

最新推荐文章于 2025-09-13 23:06:41 发布

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本文详细解释了Python中浅拷贝与深拷贝的区别，并通过实例演示了它们如何作用于不同数据类型，如字符串、数字、字典、元组及列表等。

1. 对于字符串和数字而言，赋值与深浅拷贝无意义，因为其内存永远指向同一地址

　　1.赋值：

　　>>>n1 = 123
　　>>>n2 = n1
　　>>>id(n1),id(n2)
　　(1485790864, 1485790864)

　　2.浅拷贝：

　　>>>import copy
　　>>>n1 = 123
　　>>>n2 = copy.copy(n1)
　　>>>id(n1),id(n2)
　　>>>(1485790864, 1485790864)

　　3.深拷贝：

　　>>>import copy
　　>>>n1 = 123
　　>>>n2 = copy.deepcopy(n1)
　　>>>id(n1),id(n2)
　　>>>(1485790864, 1485790864)

2. 其他基本数据类型：

　　对于字典，元组，列表而言，进行赋值，深浅拷贝的时候，其内存地址是不同的

　　1. 赋值：只是创建一个变量，该变量指向原来的地址

　　>>>import copy
　　>>>n1 = {'k1':'w123','k2':123,'k3':['alxe',456]}
　　>>>n2 = n1
　　>>>id(n1),id(n2)
　　(47806480, 47806480)

　　2.浅拷贝：在内存中只额外拷贝第一层数据

　　>>>n1 = {'k1':'w123','k2':123,'k3':['alxe',456]}
　　>>>n2 = copy.copy(n1)
　　>>>id(n1),id(n2)
　　(47805184, 47805472)
　　>>>id(n1[k1]),id(n2[k1])
　　(48424320, 48424320)

　　3.深拷贝：在内存中将所有的数据都拷贝一份，最后一层除外（因为python对字符串和数字进行了内部优化）

　　>>>import copy
　　>>>n1 = {'k1':'w123','k2':123,'k3':['alxe',456]}
　　>>>n2 = copy.deepcopy(n1)
　　>>>id(n1),id(n2)
　　(47867920, 48790000)
　　>>>id(n1['k1']),id(n2['k1'])
　　(48490560, 48490560)
　　>>>id(n1['k3']),id(n2['k3'])
　　(47353408, 48495352)