二、Shell脚本高级编程实战第二部

一、什么是变量?

        变量就是一个固定的字符串替代更多更复杂的内容,当然内容里面可能还有变量、路径、字符串等等内容,最大的特点就是方便,更好开展工作

      1.变量有环境变量(全局变量)和局部变量

       环境变量就是全局变量,可以在创建他们的shell及派生shell都可以用

       局部变量只能在创建他们的shell中使用。  

 个人认为这个也不是很严谨,因为就像之前上篇讲到的,如果在某个脚本中定义了一个局部变量,例如:source   xx.sh   或者   .(点) xx.sh  呢?  同样可以调用脚本中的变量。

二、环境变量

        环境变量用于定义shell运行环境,保证shell命令的正确执行。所有的环境变量都是全局的,脚本随便用,因为脚本的执行首先执行的是环境变量加载一遍;一般情况下在.bash_profile文件中或者全局配置/etc/profile,/etc/bashrc文件或者/etc/profile.d中定义。将环境变量放入profile中,每次用户登陆就可以初始化了。

        传统情况下,环境变量都是大写。通过命令env、set进行查看系统定义的一些环境变量。

        一般每一个用户下面都有.bashrc和.bash_profile文件;全局环境下是/etc/profile文件 和/etc/bashrc ,/etc/profile.d ;特别说明的是,/etc/motd下面一般是登陆后显示的字符串

三、局部变量

       只是在当前的shell中生效。

    无论是局部变量或者全局变量,默认情况下,数字不加引号,其他都加双引号。

四、单引号、双引号

      单引号:所见及所得

      双引号:直接输入内容,如果里面有变量要输出,请用反引号

五、关于变量的定义,多多模仿系统自带的/etc/init.d/functions函数库脚本定义思路。

六、shell特殊变量

1.      $0 获取脚本的文件名,如果带路径,则保留脚本的路径

       dirname  表示路径    basename 表示文件名

 2. $n    表示脚本的传参 ,$1 $2  ....${10}    

 3. $#   获取当前shell脚本命令行中参数的总个数,一般用在判断参数的个数

4.  $?   获取上一个命令的返回值

     在脚本中 exit 1,给当前shell返回执行的状态,赋值给当前shell的$?这个变量,函数的话一般给return,没有给的话,按照系统默认的给抛。

 

转载于:https://www.cnblogs.com/dangjingwei/p/11594952.html

Shell脚本高级编程教程,希望对你有所帮助。 Example 10-23. Using continue N in an actual task: 1 # Albert Reiner gives an example of how to use "continue N": 2 # --------------------------------------------------------- 3 4 # Suppose I have a large number of jobs that need to be run, with 5 #+ any data that is to be treated in files of a given name pattern in a 6 #+ directory. There are several machines that access this directory, and 7 #+ I want to distribute the work over these different boxen. Then I 8 #+ usually nohup something like the following on every box: 9 10 while true 11 do 12 for n in .iso.* 13 do 14 [ "$n" = ".iso.opts" ] && continue 15 beta=${n#.iso.} 16 [ -r .Iso.$beta ] && continue 17 [ -r .lock.$beta ] && sleep 10 && continue 18 lockfile -r0 .lock.$beta || continue 19 echo -n "$beta: " `date` 20 run-isotherm $beta 21 date 22 ls -alF .Iso.$beta 23 [ -r .Iso.$beta ] && rm -f .lock.$beta 24 continue 2 25 done 26 break 27 done 28 29 # The details, in particular the sleep N, are particular to my 30 #+ application, but the general pattern is: 31 32 while true 33 do 34 for job in {pattern} 35 do 36 {job already done or running} && continue 37 {mark job as running, do job, mark job as done} 38 continue 2 39 done 40 break # Or something like `sleep 600' to avoid termination. 41 done 42 43 # This way the script will stop only when there are no more jobs to do 44 #+ (including jobs that were added during runtime). Through the use 45 #+ of appropriate lockfiles it can be run on several machines 46 #+ concurrently without duplication of calculations [which run a couple 47 #+ of hours in my case, so I really want to avoid this]. Also, as search 48 #+ always starts again from the beginning, one can encode priorities in 49 #+ the file names. Of course, one could also do this without `continue 2', 50 #+ but then one would have to actually check whether or not some job 51 #+ was done (so that we should immediately look for the next job) or not 52 #+ (in which case we terminate or sleep for a long time before checking 53 #+ for a new job).
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