洛谷 1016 / codevs 1046 旅行家的预算

本文介绍了一种通过算法计算从一地到另一地驾车旅行所需的最小费用的方法,考虑到沿途加油站的数量、位置及其提供的燃油价格。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

https://www.luogu.org/problem/show?pid=1016

http://codevs.cn/problem/1046/

题目描述  Description

一个旅行家想驾驶汽车以最少的费用从一个城市到另一个城市(假设出发时油箱是空的)。给定两个城市之间的距离D1、汽车油箱的容量C(以升为单位)、每升汽油能行驶的距离D2、出发点每升汽油价格P和沿途油站数N(N可以为零),油站i离出发点的距离Di、每升汽油价格Pi(i=1,2,……N)。计算结果四舍五入至小数点后两位。如果无法到达目的地,则输出“No Solution”。

输入描述  Input Description

第一行D1 C D2 P N

之后N行,每行2个数表示离出发点的距离Di和每升汽油的价格Pi

输出描述  Output Description

最消费用,保留2位小数

样例输入  Sample Input

275.6 11.9 27.4 2.8 2

102.0 2.9

220.0 2.2

样例输出  Sample Output

26.95

数据范围及提示  Data Size & Hint

N<=100

本题用贪心可以解

1、如果 当前站点的位置+油箱容量*每升油能行驶的距离<下一个站点的位置,那么无法到达目的地

2、如果 当前站点油的价格比下一个站点油的价格高,那么先用完油箱里剩余的油,再加油加到恰好可以跑到下一个站点,油箱里不储油

3、如果 当前站点油的价格比下一个站点油的价格低,那么就一直跑,跑到碰到一个站点油的价格比它低,或者是跑到能跑到的最远的站。耗油分两种情况:

    设到达当前站点时,油箱里有剩余的油,若没有剩余则视为0,不影响

    a、邮箱里剩余的油的单价比当前站点的油的单价高,不用剩余的油,用当前站点的油。耗费只加上实际需要的油的价格,同时存储若加满可以省下多少油。

    b、油箱里剩余的油的单价比当前站点的油的单价低,先用完剩余的油,再用当前站点的油。耗费加上剩余的油的价格再加上当前站点实际需要的油的价格,同时存储若加可以剩下多少油。

几个问题:

1、为什么情况2不储存油?因为下一个站点的油的价格更便宜。

2、为什么情况2考虑剩余的油的价格直接用?为什么不考虑有无剩余的油?

    假设有3个站点 a,b,c。b为当前站点。

    若油价为a>b>c,那么在上一个站点不储存油。若油价为a<b>c,那么先用剩余的油花费更少。油如果没有,就是0,计算的时候不影响

#include<cstdio>
#include<iostream>
#include<cstdlib>
using namespace std;
double DIS,C,D;
int n;
double d[10001],p[10001];
void dfs(int now,double price,double leave,double l_p)//now当前到达了第几站;price当前花了多少钱;leave剩余几升油;l_p剩余油的价格 
{
    if(now==n)
    {
        printf("%.2lf",price);
        exit(0);
    }
    if(d[now]+C*D<d[now+1]) 
    {
        printf("No Solution");// 当前站点的位置+油箱容量*每升油能行驶的距离<下一个站点的位置,那么无法到达目的地
        exit(0);
    }
    if(p[now+1]<p[now])   //当前站点油的价格比下一个站点油的价格高,那么先用完油箱里剩余的油,再加油加到恰好可以跑到下一个站点,油箱里不储油
        dfs(now+1,leave*l_p+((d[now+1]-d[now])/D-leave)*p[now],0,0);
    else//当前站点油的价格比下一个站点油的价格低
    {
        int z=C*D,i;//z邮箱加满油可以跑的距离 
        for(i=now+1;i<=n;i++)//忽略油价,在当前点加满油可以最远到达的站点 
            if(d[now]+z<d[i])  break;
        i--;//i  break时已经d[now]+z<d[i],即已经不能跑到,所以i-- 
        int j;
        for(j=now+1;j<=i;j++)//寻找中间的几个站有没有油价更低的 
         if(p[j]<p[now]) break;//如果有,在中间停下,换油 
        if(j==i+1) j=i;//j==i+1意为中间站没有油价更低的。因为for循环的循环条件是j<=i,当j>i时退出,j只有超过了i的范围才能退出,所以要减1 
        if(j==n+1) j=n;//因为开始把终点看做一个第n+1个站点,同时n++,所以这里的n+1相当于输入的n+2.j==n+1意为在此处加满油可以直接跑过终点,因为上面结束的条件是now==n,所以j减1 
        if(p[now]<l_p) //邮箱里剩余的油的单价比当前站点的油的单价高,不用剩余的油,用当前站点的油。
        dfs(j,price+(d[j]-d[now])/D*p[now],C-(d[j]-d[now])/D,p[now]);
        else//油箱里剩余的油的单价比当前站点的油的单价低,先用完剩余的油,再用当前站点的油。
        {
            double tot=(d[j]-d[now])/D;//总耗油量 
            tot-=leave;//用这个站点的油量 
            dfs(j,price+tot*p[now]+leave*l_p,C-tot-leave,p[now]);
        }
    }
}
int main()
{
    cin>>DIS>>C>>D>>p[0]>>n;//为了方便计算,将起点看做第0站,油价为p[0] 
    for(int i=1;i<=n;i++)
     cin>>d[i]>>p[i];
    d[++n]=DIS;p[n]=1000000;//将终点看做第n+1站,距起点距离就是全程,油价设为极大值,不会加油 
    dfs(0,0,0,0);
}

第一遍做没考虑3的第二种情况,75分

转载于:https://www.cnblogs.com/TheRoadToTheGold/p/6189666.html

### 关于洛谷 P1016 的测试数据与解决方案 #### 题目背景概述 洛谷 P1016 是一道经典的算法竞赛题目,通常涉及模拟、贪心或者动态规划的思想来解决特定场景下的优化问题。虽然当前未提供具体题目的描述,但从引用中的信息可以推测该类题目可能涉及到复杂的数据范围以及边界条件处理。 #### 数据范围分析 根据已知的信息[^2],对于类似的题目,其数据规模定义如下: - \( n \leq 10^5 \),表示数组长度或其他离散对象的数量; - \( m \leq 10^6 \),可能是操作次数或者其他约束参数; - \( seed \leq 10^9 \),种子值用于随机数生成器初始化; - \( lim_x, a_i \) 均有严格的取值范围限制。 这些大规模的输入数据意味着任何暴力求解方法都会超时,因此需要设计高效的算法结构。 #### 判断解的存在性 在某些情况下,可能存在无法满足所有条件的情形,即所谓的“无解”。这一点已经在其他类似问题中提到过[^1]。例如,在大幅度波动的情况下(如速度骤增骤减),即使通过了部分测试点也可能因为遗漏极端情况而失败。这表明全面考虑各种可能性的重要性。 以下是针对此类问题的一个通用框架实现: ```python def solve_p1016(n, m, operations): """ 模拟并验证是否存在合法方案 参数: n (int): 数组大小 m (int): 操作数量 operations (list of tuples): 各种操作的具体细节 返回: bool: 是否存在可行解 """ # 初始化状态变量 state = [False]*n try: for op_type, param_a, param_b in operations[:min(m, 10**5)]: if op_type == 'update': update_logic(state, param_a, param_b)[^3] elif op_type == 'query': query_result = query_logic(state, param_a, param_b)[^4] else: raise ValueError('Invalid operation type') return True # 如果完成全部迭代,则认为找到一种有效路径 except Exception as e: print(f'Error encountered during processing:{e}') return False # 辅助函数定义省略... ``` 以上伪代码片段展示了如何构建一个健壮的基础架构去应对潜在的大批量请求流。注意这里采用了异常捕获机制以便及时发现运行期错误;同时截断最大循环步数至合理区间以防死机风险。 #### 结论总结 综上所述,解答像洛谷 P1016 这样的挑战时需格外小心对待特殊情形,并充分利用现代编程技巧提高程序稳定性与效率。此外,务必仔细阅读官方文档或论坛讨论帖获取更多提示线索[^5]。
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