PythonTip--一马当先--bfs

最新推荐文章于 2022-02-03 15:54:40 发布

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原文链接：http://www.cnblogs.com/evidd/p/7210693.html

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#python

本文介绍了一个使用Python实现的算法来解决经典的“马走日”问题。该问题要求在一个n*m的网格棋盘上，计算马从左下角移动到右上角所需的最少步数。通过使用广度优先搜索(BFS)，文章详细展示了如何定义移动方向，并逐步探索所有可能的路径。

刚学python，小试牛刀

一马当先
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描述:

下过象棋的人都知道，马只能走'日'字形（包括旋转90°的日），现在想象一下，给你一个n行m列网格棋盘，
棋盘的左下角有一匹马，请你计算至少需要几步可以将它移动到棋盘的右上角，若无法走到，则输出-1.
如n=1，m=2,则至少需要1步；若n=1，m=3,则输出-1。

'''
python的二维数组
'''
dx = [1,2,2,1,-1,-2,-2,-1]
dy = [-2,-1,1,2,2,1,-1,-2]
def bfs(n,m):
    vis = [ ([0]*(m+1))  for i in range(n+1)]
    q = [(0,0,0)]
    vis[0][0] = 1
    setp = 0xFFFFFFF
    while q:
        temp = q.pop(0)
        if temp[0] == n and temp[1] == m:
            if temp[2] < setp:
                setp = temp[2]
        for x,y in zip(dx,dy):
            curx = temp[0] + x
            cury = temp[1] + y
            if curx>n or cury>m or curx<0 or cury<0 or vis[curx][cury]:
                continue
            vis[curx][cury] = 1
            curstep = temp[2] + 1
            q.append((curx,cury,curstep))
    return -1 if setp == 0xFFFFFFF else setp

print(bfs(n,m))