Libsvm使用资料

原理：

1. pluskid（张弛原）的支持向量机教程(人家现在都是大牛了)

http://blog.pluskid.org/?page_id=683

2. JerryLead机器学习教程

http://www.cnblogs.com/jerrylead/tag/Machine%20Learning/

 

使用指南：

1. 林智仁教授给的官方FAQ，解答一些常见问题

http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/faq.html#f804

2.  官方使用指南（如何提高准确率）

http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/papers/guide/guide.pdf

 

论文：

1. Advances of Large-scale Linear Classification 综述文章，比较适合入门

http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/papers/survey-linear.pdf

 

工具箱：

1. LibSVM:适用于小规模数据，非线性kernel的（默认RBF核），速度慢但perfomance比较好

http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/

2. LibLinear:这个是用于大规模数据（几万或以上），只有线性核，速度快得多

 http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/liblinear/

转载于:https://www.cnblogs.com/vincentcheng/p/6858391.html