poj 1556 The Doors 计算几何+图论

题目链接:http://poj.org/problem?id=1556

这是一道很好的计算几何和图论的综合题,贵在建图,哪些点之间可以连线,只有当两点之间没有墙时才可以,怎么判断呢 只用把墙的x坐标带入两点的直线中看y坐标是否在墙上就可以了。

 

View Code
  1 #include <iostream>
2 #include <cstring>
3 #include <cstdio>
4 #include <cmath>
5 using namespace std;
6 const int MAX=20;
7 const int MMAX=80;
8 const double inf = 10000000.0;
9 struct ss{
10 double x;
11 double P[5];
12 }wall[MAX];
13 double map[MMAX][MMAX];
14 double bx = 0.0,by = 5.0;
15 double ex = 10.0,ey = 5.0;
16 int m;
17 double Distance(double x1,double y1,double x2,double y2)//计算两点的距离
18 {
19 return sqrt((x1-x2)*(x1-x2)+(y1-y2)*(y1-y2));
20 }
21 double yy(double x1,double y1,double x2,double y2,double x)//计算y点的坐标
22 {
23 return ((y2-y1)/(x2-x1)*x+(x2*y1-x1*y2)/(x2-x1));
24 }
25
26 int Con(double x1,double y1,double x2,double y2,int i,int k)
27 {
28 int j;
29 double y;
30 if(i>k)return 1;
31 for (j=i;j<=k;j++)
32 {
33 y=yy(x1,y1,x2,y2,wall[j].x);
34 if((y>=wall[j].P[1]&&y<=wall[j].P[2])||(y>=wall[j].P[3]&&y<=wall[j].P[4]));
35 else return 0;
36 }
37 return 1;
38 }
39
40 void Buildmap()//建图
41 {
42 double len;
43 int i,j,k,p;
44 if (Con(bx,by,ex,ey,1,m))
45 {
46 len=Distance(bx,by,ex,ey);
47 map[0][m*4+1]=len;
48 }
49
50 for (i=1;i<=m;i++)//起点建图
51 for (k=1;k<=4;k++)
52 if (Con(bx,by,wall[i].x,wall[i].P[k],1,i-1))
53 {
54 len=Distance(bx,by,wall[i].x,wall[i].P[k]);
55 map[0][(i-1)*4+k]=len;
56 }
57
58 for (i=1;i<m;i++)//中间点建图
59 for (k=1;k<=4;k++)
60 for (j=i+1;j<=m;j++)
61 for (p=1;p<=4;p++)
62 if (Con(wall[i].x,wall[i].P[k],wall[j].x,wall[j].P[p],i+1,j-1))
63 {
64 len=Distance(wall[i].x,wall[i].P[k],wall[j].x,wall[j].P[p]);
65 map[(i-1)*4+k][(j-1)*4+p]=len;
66 }
67
68 for (i=1;i<=m;i++)//终点建图
69 for (k=1;k<=4;k++)
70 if (Con(ex,ey,wall[i].x,wall[i].P[k],i+1,m))
71 {
72 len=Distance(ex,ey,wall[i].x,wall[i].P[k]);
73 map[(i-1)*4+k][m*4+1]=len;
74 }
75 }
76
77 double Dijkstra(int s,int t,int n)
78 {
79 double dis[MMAX];
80 fill(dis,dis+MMAX,inf);
81 int i,k;
82 bool used[MMAX];
83 memset(used,false,sizeof(used));
84 dis[s] = 0.0; used[s] = true;
85 int now = s;
86 for(i=0; i<n; i++)
87 {
88 for(k=0; k<=n; k++)
89 if( map[now][k] >= 0.0 && dis[k] > dis[now] + map[now][k] )
90 dis[k] = dis[now] + map[now][k];
91 double min = inf;
92 for(k=0; k<=n; k++)
93 if( !used[k] && dis[k] < min )
94 min = dis[now = k];
95 used[now] = 1;
96 }
97 return dis[t];
98 }
99 void Dijkstra(int s,int n)
100 {
101 int i,j,v,vist[MMAX*4];
102 double dist[MMAX*4],ans;
103 memset(vist,0,sizeof(vist));
104 for (i=1;i<=MMAX;i++)
105 dist[i]=inf;
106 vist[s]=1;
107 v=s;
108 for (i=0;i<n;i++)
109 {
110 for (j=0;j<=n;j++)
111 if(dist[j]>dist[v]+map[v][j]&&map[v][j]>=0.0)
112 {
113 dist[j]=dist[v]+map[v][j];
114 }
115 ans=inf;
116 for (j=0;j<=n;j++)
117 if(!vist[j]&&dist[j]<ans)
118 {
119 ans=dist[j];
120 v=j;
121 }
122 vist[v]=1;
123 }
124 }
125
126 int main()
127 {
128 int i,j,n;
129 while (scanf("%d",&m)!=EOF)
130 {
131 if(m==-1)break;
132 for (i=0;i<MMAX;i++)
133 for(j=0;j<MMAX;j++)
134 {
135 map[i][j]=-1.0;
136 }
137 for (i=1;i<=m;i++)
138 {
139 scanf("%lf",&wall[i].x);
140 for (j=1;j<=4;j++)
141 {
142 scanf("%lf",&wall[i].P[j]);
143 }
144 }
145 Buildmap();
146 n=m*4+1;
147 double ans=Dijkstra(0,n,n);
148 printf("%.2lf\n",ans);
149 }
150 return 0;
151 }

 

转载于:https://www.cnblogs.com/zhaoguanqin/archive/2012/04/03/2430903.html

内容概要:本文详细介绍了扫描单分子定位显微镜(scanSMLM)技术及其在三维超分辨体积成像中的应用。scanSMLM通过电调透镜(ETL)实现快速轴向扫描,结合4f检测系统将不同焦平面的荧光信号聚焦到固定成像面,从而实现快速、大视场的三维超分辨成像。文章不仅涵盖了系统硬件的设计实现,还提供了详细的软件代码实现,包括ETL控制、3D样本模拟、体积扫描、单分子定位、3D重建和分子聚类分析等功能。此外,文章还比较了循环扫描常规扫描模式,展示了前者在光漂白效应上的优势,并通过荧光珠校准、肌动蛋白丝、线粒体网络和流感A病毒血凝素(HA)蛋白聚类的三维成像实验,验证了系统的性能和应用潜力。最后,文章深入探讨了HA蛋白聚类病毒感染的关系,模拟了24小时内HA聚类的动态变化,提供了从分子到细胞尺度的多尺度分析能力。 适合人群:具备生物学、物理学或工程学背景,对超分辨显微成像技术感兴趣的科研人员,尤其是从事细胞生物学、病毒学或光学成像研究的科学家和技术人员。 使用场景及目标:①理解和掌握scanSMLM技术的工作原理及其在三维超分辨成像中的应用;②学习如何通过Python代码实现完整的scanSMLM系统,包括硬件控制、图像采集、3D重建和数据分析;③应用于单分子水平研究细胞内结构和动态过程,如病毒入侵机制、蛋白质聚类等。 其他说明:本文提供的代码不仅实现了scanSMLM系统的完整工作流程,还涵盖了多种超分辨成像技术的模拟和比较,如STED、GSDIM等。此外,文章还强调了系统在硬件改动小、成像速度快等方面的优势,为研究人员提供了从理论到实践的全面指导。
内容概要:本文详细介绍了基于Seggiani提出的渣层计算模型,针对Prenflo气流床气化炉中炉渣的积累和流动进行了模拟。模型不仅集成了三维代码以提供气化炉内部的温度和浓度分布,还探讨了操作条件变化对炉渣行为的影响。文章通过Python代码实现了模型的核心功能,包括炉渣粘度模型、流动速率计算、厚度更新、三维模型的集成以及可视化展示。此外,还扩展了模型以考虑炉渣组成对特性的影响,并引入了Bingham流体模型,更精确地描述了含未溶解颗粒的熔渣流动。最后,通过实例展示了氧气-蒸汽流量增加2%时的动态响应,分析了温度、流动特性和渣层分布的变化。 适合人群:从事煤气化技术研究的专业人士、化工过程模拟工程师、以及对工业气化炉操作优化感兴趣的科研人员。 使用场景及目标:①评估不同操作条件下气化炉内炉渣的行为变化;②预测并优化气化炉的操作参数(如温度、氧煤比等),以防止炉渣堵塞;③为工业气化炉的设计和操作提供理论支持和技术指导。 其他说明:该模型的实现基于理论公式和经验数据,为确保模型准确性,实际应用中需要根据具体气化炉的数据进行参数校准。模型还考虑了多个物理场的耦合,包括质量、动量和能量守恒方程,能够模拟不同操作条件下的渣层演变。此外,提供了稳态求解器和动态模拟工具,可用于扰动测试和工业应用案例分析。
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