软件工程课感想

软件工程课的收获与体验

  在第一次查看课表的时候,看到软件工程课是王老师教,说实话,心里很是紧张,原因还要追溯于以前听说过在王老师的课上有个同学发生过的“短信事件”,从这件事上看出,这个老师真的不一般。。。。。。

  耳听不如眼见,王老师的第一节课上真的给我留下了很深的印象,他那高亢的嗓门,将我的困意一扫而光,说实话,一学期过去了,这是我唯一一门不困的课,而且王老师还很喜欢开玩笑,每节课大家都是在欢声笑语中度过的,挺喜欢这种风格的(此话不是奉承哦~)。

  这学期在软件工程课上的确收获了很多,刚开始了,老师让大家带着笔记本上课,并且练习课上结组编程,这是以前所没有过的,因为如果是这样的话,老师就会给我们定义为“抄袭”。同时,我们还做了一个高大上的电梯调度项目,的确收获了不少,通过实地考察和上网查阅资料,最终将问题攻克。

  这学期最大的一个难题就是老师给布置的大作业,那是真大啊,一坐就产不多做了一学期,而且每天都要有进展,还有站立会议(以前真的木有听说过)。不过,这种形式的确培养了我们的实际动手能力还有文档的编写以及解决问题的能力。最终经过小组成员的努力,作品终于出炉(虽然不知道老师的评价怎么样)。

需要特别说明的是,老师上课用的课件的确是一个亮点,虽然总是在黑二柱。。。图文并茂。很不错,现在还记得很多课件上的内容。

  总之,软件工程课真的让我受益匪浅。

转载于:https://www.cnblogs.com/kengqiangmeiguiye/p/3776898.html

一、数据采集层:多源人脸数据获取 该层负责从不同设备 / 渠道采集人脸原始数据,为后续模型训练与识别提供基础样本,核心功能包括: 1. 多设备适配采集 实时摄像头采集: 调用计算机内置摄像头(或外接 USB 摄像头),通过OpenCV的VideoCapture接口实时捕获视频流,支持手动触发 “拍照”(按指定快捷键如Space)或自动定时采集(如每 2 秒采集 1 张),采集时自动框选人脸区域(通过Haar级联分类器初步定位),确保样本聚焦人脸。 支持采集参数配置:可设置采集分辨率(如 640×480、1280×720)、图像格式(JPG/PNG)、单用户采集数量(如默认采集 20 张,确保样本多样性),采集过程中实时显示 “已采集数量 / 目标数量”,避免样本不足。 本地图像 / 视频导入: 支持批量导入本地人脸图像文件(支持 JPG、PNG、BMP 格式),自动过滤非图像文件;导入视频文件(MP4、AVI 格式)时,可按 “固定帧间隔”(如每 10 帧提取 1 张图像)或 “手动选择帧” 提取人脸样本,适用于无实时摄像头场景。 数据集对接: 支持接入公开人脸数据集(如 LFW、ORL),通过预设脚本自动读取数据集目录结构(按 “用户 ID - 样本图像” 分类),快速构建训练样本库,无需手动采集,降低系统开发与测试成本。 2. 采集过程辅助功能 人脸有效性校验:采集时通过OpenCV的Haar级联分类器(或MTCNN轻量级模型)实时检测图像中是否包含人脸,若未检测到人脸(如遮挡、侧脸角度过大),则弹窗提示 “未识别到人脸,请调整姿态”,避免无效样本存入。 样本标签管理:采集时需为每个样本绑定 “用户标签”(如姓名、ID 号),支持手动输入标签或从 Excel 名单批量导入标签(按 “标签 - 采集数量” 对应),采集完成后自动按 “标签 - 序号” 命名文件(如 “张三
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值