Ng第十五课:异常检测(Anomaly Detection)

本文详细介绍了一个异常检测系统的构建过程,包括问题的动机、高斯分布原理、算法实现、系统开发与评估方法等内容,并探讨了异常检测与监督学习的区别及如何选择合适的特征。

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15.1  问题的动机

15.2  高斯分布

15.3  算法

15.4  开发和评价一个异常检测系统

15.5  异常检测与监督学习对比

15.6  选择特征

15.7  多元高斯分布(可选)

15.8  使用多元高斯分布进行异常检测(可选)


  15.1  问题的动机

 


15.2  高斯分布


15.3  算法


15.4  开发和评价一个异常检测系统


15.5  异常检测与监督学习对比


15.6  选择特征


15.7  多元高斯分布(可选)


15.8 使用多元高斯分布进行异常检测(可选)

 

转载于:https://www.cnblogs.com/Real-Ying/p/6850274.html

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