2.x ESL第二章习题2.4

本文探讨了正态分布变量的线性组合仍遵循正态分布规律,并介绍了由标准正态分布变量构成的卡方分布特性。同时,通过实例说明了如何计算向量投影的长度及平均距离。

题目

准备

  • $x_i\sim N(0,1)$,有$\sum_i^n x_i^2 \sim \chi^2(n)$
    其中$n$称为自由度,卡方分布的均值即其自由度
  • $x_i\sim N(\mu_i,\sigma_i^2)$,有$\sum_i a_ix_i \sim N(\sum_i a_i\mu_i,\sum_ia_i^2\sigma_i^2)$
    n个正态分布变量的线性和,依然符合正态分布
  • 计算向量b投影到向量x上的长度t,$t=|b|cos\theta=|b|\frac{x^Tb}{|x||b|}=\frac{x^T}{|x|}b=a^Tb$
    所以a为单位向量$\sum_i a_i^2=1$

题解

$z=a^Tx$,$Var(z_i)=\sum_j a_j^2Var(x_j)=\sum_j a_j^2=1$
所以$z_i\sim N(0,1)$

距离的平方$d^2\sim \chi^2(p)$,所以平均距离为$\sqrt p$

转载于:https://www.cnblogs.com/porco/p/4722885.html

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