SLAM基础知识

本文介绍了定位与地图构建(SLAM)技术,特别是激光雷达和视觉SLAM的应用。双目相机利用基线估计空间点位置,克服了单目视觉的一些限制。SLAM过程包括特征提取、数据关联、状态估计和更新等步骤。

SLAM

simultaneous Localization and Mapping

 

定位与地图构建技术

 

激光雷达 和 视觉SLAM

 

双目相机通过多个相机之间的基线,估计空间点的位置。与单目不同的是,立体视觉既可以在运动时估计深度,亦可在静止时估计,消除了单目视觉的许多麻烦。

SLAM通常包括如下几个部分,特征提取,数据关联,状态估计,状态更新以及特征更新等。对于其中每个部分,均存在多种方法。针对每个部分,我们将详细解释其中一种方法。在实际使用过程中,读者可以使用其他的方法代替本文中说明的方法。

 

 

  

 

转载于:https://www.cnblogs.com/chenbokai/p/6051748.html

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