ubuntu12.04安装openCV2.4.5

最新推荐文章于 2018-02-06 10:45:14 发布

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原文链接：http://www.cnblogs.com/weilin1216/p/3140437.html

本文详细介绍了在Ubuntu系统中从源码编译安装OpenCV的过程，包括更新软件列表、安装依赖包、配置编译选项及测试安装效果等步骤。

更新软件列表，升级
sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade

安装依赖包
sudo apt-get install build-essential libgtk2.0-dev libjpeg-dev libtiff4-dev libjasper-dev libopenexr-dev cmake python-dev python-numpy python-tk libtbb-dev libeigen2-dev yasm libfaac-dev libopencore-amrnb-dev libopencore-amrwb-dev libtheora-dev libvorbis-dev libxvidcore-dev libx264-dev libqt4-dev libqt4-opengl-dev sphinx-common texlive-latex-extra libv4l-dev libdc1394-22-dev libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev

先从sourceforge上下载OpenCV的源码网址： http://sourceforge.net/projects/opencvlibrary 目前最新版本的opencv是2.4.5

解压到任意目录（注：本人直接在home用户下创建了一个名字为opencv的文件夹，解压到了此文件夹）
进入源码目录，创建release目录
mkdir release
cd release

cmake生成make文件
cmake -D WITH_TBB=ON -D BUILD_NEW_PYTHON_SUPPORT=ON -D WITH_V4L=ON -D INSTALL_C_EXAMPLES=ON -D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON -D BUILD_EXAMPLES=ON -D WITH_QT=ON -D WITH_OPENGL=ON ..
检查输出：不能有error；FFMPEG ： YES；Python, TBB, OpenGL, V4L, OpenGL and Qt are detected。如果有问题要重新安装对应的包再cmake

编译（需要很长时间）
make

安装
sudo make install

配置
sudo gedit /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf
打开一个空文件，添加以下一行内容
/usr/local/lib
保存退出

执行配置
sudo ldconfig

设置环境变量

sudo gedit /etc/bash.bashrc

在文件最后加入以下两行并保存：

PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/lib/pkgconfig export PKG_CONFIG_PATH 此时重启Ubuntu或重新登录账户，使得OpenCV安装生效。

测试OpenCV自带例程

编译程序：（注：由于本人的源文件直接在home用户的opencv文件夹下，因此可以直接cd opencv进入）

cd opencv/samples/c

chmod +x build_all.sh
./build_all.sh

运行程序（图片和函数直接在opencv的例程文件中，可以直接运行出结果）：

./facedetect --cascade="/usr/local/share/OpenCV/haarcascades/haarcascade_frontalface_alt.xml" --scale=1.5 lena.jpg

运行结果如下：

运行程序：

./facedetect --cascade="/usr/local/share/OpenCV/haarcascades/haarcascade_frontalface_alt.xml" --nested-cascade="/usr/local/share/OpenCV/haarcascades/haarcascade_eye.xml" --scale=1.5 lena.jpg

运行结果如下：

运行程序：

python /usr/local/opencv/samples/python2/turing.py

程序结果如下：

注意，此时，图片的显示窗口是Qt界面。你可以随意对图片进行放大，缩小，可以保存图片等。当你放大图片到一定值，你可以看到每个像素对应的RGB值。

参考链接：http://blog.youkuaiyun.com/lqhbupt/article/details/7913513

转载于:https://www.cnblogs.com/weilin1216/p/3140437.html