#树算法#最奇葩的PYTHON代码

这一个月是最苦逼的日子，因为在深圳先进研究院的最后实习的日子里，我和我导师在为了siggraph奋斗着，也希望能在本科阶段发上一篇论文，哈哈。

空闲之余，来分享一下研究过程中用到的一个树的算法吧。本算法的目的非常简单，就是剔除树的中间节点，保留分支节点。如下图要求：

转化如下

以上图是由http://www.graphviz.org/doc/info/lang.html生成

附上代码：

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1. def reduced_graph(subtree, v, graph):  
2.     n = graph[subtree]  
3.     if len(n) == 0:  
4.         v[subtree] = []  
5.         return [subtree]  
6.     elif len(n) == 1: #one child  
7.         r = reduced_graph(n[0], v, graph)  
8.         v[subtree] = r  
9.         if len(v[n[0]]) == 1:  
10.             del v[n[0]]  
11.         return v[subtree]  
12.     else:  
13.         next_sub = []  
14.         for c in n:  
15.             r = reduced_graph(c, v, graph)  
16.             next_sub.append(r[0])  
17.             if len(v[c]) == 1:  
18.                 del v[c]  
19.         v[subtree] = next_sub  
20.         return [subtree]  

调用方法：

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1. v = {}  
2. graph = {0:[1], 1:[2], 2:[3, 4], 3:[5], 4:[6], 5:[7,8], 6:[9], 9:[], 7:[11], 11:[], 8:[]}  
3. root = 0  
4. reduced_graph(root, v, graph)  

图表示方法是：邻接矩阵表示法。

为什么说这个python代码非常奇怪呢，因为reduced_graph函数本身也返回值，其实参数V也是返回值。等项目结束后，希望能重构一下这个奇葩的代码。

在过程中还发现 len(n) == 0 没有 n==[] 高效，我也测试了二者的代码，后者快了N倍，可能是由于函数调用开销比较大吧。

 

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