BZOJ 4011 HNOI2015 落忆枫音 DAG上的dp(实际上重点在于分析)

本文探讨了一个竞赛编程问题,目标是计算在给定的有向无环图(DAG)中添加一条边后形成特定有向树的方案数。通过分析原图结构并运用深度优先搜索和动态规划技巧,提出了一种高效算法。

题目链接:http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=4011

 

题意概述:给出一张N点的DAG(从1可以到达所有的点),点1的入度为0。现在加一条原图没有的边,问有多少种方案可使这张图变成一棵以1为根的有向树(即每个点的父亲指向自己)。

N<=100000,M<=min(200000,N(N-1)/2).

 

实际上这个题主要在分析(感觉终于开始自己做出省选题了)

先看没有加边的情况,yy一下你发现这种情况的答案就是所有rd(入度)不为0的点rd相乘。道理是只要给每个点指定一个父亲,由于原图是DAG,相当于逆着边走,由于题目有保证1可以到达每个点,所以每个点一定可以反着走到1。

加边的情况?注意到加边之后可能还是DAG,一样的处理。如果不是DAG说明有环。答案分成两部分,不用新加的边的方案+用新加的边的合法方案。新加的边的合法方案又等于新加边所有方案-不合法方案(所有方案指的是父亲乱指,不合法方案指的是指出了环)。

重点在于计算不合法方案数。来分析一下环的性质,可以发现新加的边一定在环上,且我们已经计算的方案中任意一个点的rd为1,这种情况下如果图不连通可以有很多个环,但是所有环一定经过新加的边所以只有一个环。于是暴力地我们可以枚举所有的环,把环上所有点的rd变成1,其它所有点的rd相乘,得到的方案数就是这个环对当前答案的不合法贡献,减掉。

这个算法随便一卡就成了O(?反正是个指数级别) 的优秀算法了,怎么优化呢?令加的边为x->y,可以发现任意一个环一定是从y出发经过一些点走到x经过x->y这条边回到y,也就是说环的数量就是原图中y到x的路径数量。注意到所有点的rd之积mul是不变的,在暴力算法中每条环上的点rd变成1,也就对应y到x的路径上的每一个点rd变成1,如果y到x的一条路径上的rd乘积为_mul,那么这条路径对不合法答案的贡献就是mul/_mul,最后是所有的不合法贡献相加之后从答案中扣除,所以可以设计出这样的dp方程:

令f(i)表示i到x的路径上的点对答案的不合法贡献数,f(i)=sum{ f(j) | j->i } / rd[i]。(实际上这个dp就是对暴力的一个优化而已)

特殊判断一些情况即可。

 1 #include<iostream>
 2 #include<cstdio>
 3 #include<cstring>
 4 #include<cstdlib>
 5 #include<algorithm>
 6 #include<cmath>
 7 #include<queue>
 8 #include<set>
 9 #include<map>
10 #include<vector>
11 #include<cctype>
12 using namespace std;
13 const int maxn=100005;
14 const int maxm=200005;
15 const int mo=1000000007;
16 
17 int N,M,X,Y;
18 struct edge{ int to,next; }E[maxm];
19 int first[maxn],np,rd[maxn],sccno[maxn],sccsz[maxn],scc_cnt,dfs_clock,dfn[maxn],low[maxn];
20 int stk[maxn],top,inv[maxn],f[maxn],ID,mul;
21 
22 void add_edge(int u,int v)
23 {
24     E[++np]=(edge){v,first[u]};
25     first[u]=np;
26 }
27 void data_in()
28 {
29     scanf("%d%d%d%d",&N,&M,&X,&Y);
30     int x,y;
31     for(int i=1;i<=M;i++){
32         scanf("%d%d",&x,&y);
33         rd[y]++;
34         add_edge(x,y);
35     }
36     add_edge(X,Y);
37     inv[1]=1;
38     for(int i=2;i<=N;i++)
39         inv[i]=1ll*inv[mo%i]*(mo-mo/i)%mo;
40 }
41 void tarjan_scc(int i)
42 {
43     low[i]=dfn[i]=++dfs_clock;
44     stk[++top]=i;
45     for(int p=first[i];p;p=E[p].next){
46         int j=E[p].to;
47         if(dfn[j]){
48             if(!sccno[j]) low[i]=min(low[i],dfn[j]);
49             continue;
50         }
51         tarjan_scc(j);
52         low[i]=min(low[i],low[j]);
53     }
54     if(low[i]==dfn[i]){
55         scc_cnt++;
56         while(1){
57             sccno[stk[top]]=scc_cnt;
58             sccsz[scc_cnt]++;
59             if(stk[top--]==i) break;
60         }
61     }
62 }
63 int dp(int i)
64 {
65     if(f[i]) return f[i];
66     if(i==X) return f[i]=mul;
67     for(int p=first[i];p;p=E[p].next){
68         int j=E[p].to;
69         if(sccno[j]!=ID||i==X&&j==Y) continue;
70         f[i]=(f[i]+dp(j))%mo;
71     }
72     return f[i]=1ll*f[i]*inv[rd[i]]%mo;
73 }
74 void work()
75 {
76     int ans=1;
77     for(int i=2;i<=N;i++) ans=1ll*ans*rd[i]%mo;
78     if(Y!=1){
79         ans=1ll*ans*inv[rd[Y]]%mo*(rd[Y]+1)%mo;
80         tarjan_scc(1);
81         int MAX=0;
82         for(int i=1;i<=N;i++)
83             if(sccsz[sccno[i]]>MAX) MAX=sccsz[sccno[i]],ID=sccno[i];
84         if(MAX>1){
85             rd[X]=rd[Y]=mul=1;
86             for(int i=2;i<=N;i++) mul=1ll*mul*rd[i]%mo;
87             ans=(ans-dp(Y)+mo)%mo;
88         }
89     }
90     printf("%d\n",ans);
91 }
92 int main()
93 {
94     data_in();
95     work();
96     return 0;
97 }

 

转载于:https://www.cnblogs.com/KKKorange/p/8485464.html

题目描述 有一个 $n$ 个点的棋盘,每个点上有一个数字 $a_i$,你需要从 $(1,1)$ 走到 $(n,n)$,每次只能往右或往下走,每个格子只能经过一次,路径上的数字和为 $S$。定义一个点 $(x,y)$ 的权值为 $a_x+a_y$,求所有满足条件的路径中,所有点的权值和的最小值。 输入格式 第一行一个整数 $n$。 接下来 $n$ 行,每行 $n$ 个整数,表示棋盘上每个点的数字。 输出格式 输出一个整数,表示所有满足条件的路径中,所有点的权值和的最小值。 数据范围 $1\leq n\leq 300$ 输入样例 3 1 2 3 4 5 6 7 8 9 输出样例 25 算法1 (树形dp) $O(n^3)$ 我们可以先将所有点的权值求出来,然后将其看作是一个有权值的图,问题就转化为了在这个图中求从 $(1,1)$ 到 $(n,n)$ 的所有路径中,所有点的权值和的最小值。 我们可以使用树形dp来解决这个问题,具体来说,我们可以将这个图看作是一棵树,每个点的父节点是它的前驱或者后继,然后我们从根节点开始,依次向下遍历,对于每个节点,我们可以考虑它的两个儿子,如果它的两个儿子都被遍历过了,那么我们就可以计算出从它的左儿子到它的右儿子的路径中,所有点的权值和的最小值,然后再将这个值加上当前节点的权值,就可以得到从根节点到当前节点的路径中,所有点的权值和的最小值。 时间复杂度 树形dp的时间复杂度是 $O(n^3)$。 C++ 代码 算法2 (动态规划) $O(n^3)$ 我们可以使用动态规划来解决这个问题,具体来说,我们可以定义 $f(i,j,s)$ 表示从 $(1,1)$ 到 $(i,j)$ 的所有路径中,所有点的权值和为 $s$ 的最小值,那么我们就可以得到如下的状态转移方程: $$ f(i,j,s)=\min\{f(i-1,j,s-a_{i,j}),f(i,j-1,s-a_{i,j})\} $$ 其中 $a_{i,j}$ 表示点 $(i,j)$ 的权值。 时间复杂度 动态规划的时间复杂度是 $O(n^3)$。 C++ 代码
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