Tensorflow学习教程------softmax简单介绍

最新推荐文章于 2024-09-27 16:14:58 发布
转载 最新推荐文章于 2024-09-27 16:14:58 发布 · 80 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
原文链接：http://www.cnblogs.com/cnugis/p/7635128.html

本文介绍Softmax函数在机器学习中的应用。该函数用于将神经元的输出转换为概率值，适用于多分类问题。通过简单的例子解释了如何使用Softmax函数。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

　　做机器学习的同志们应该对这个都不陌生，这里简单举个例子。一般来说，使用softmax函数来将神经元输出的数值映射到0到1之间，这样神经元输出的值就变为了一个概率值。

       公式和例子如下图

　　公式和例子如下图

　　

转载于:https://www.cnblogs.com/cnugis/p/7635128.html

24、TensorFlow教程--- 使用 TensorFlow 进行图像识别
Knowledgebase的博客
10-01 398
dataset_image文件夹包含相关的图像，需要加载这些图像。我们将专注于具有我们公司标志的图像识别。图像是使用“load_data.py”脚本加载的，该脚本有助于跟踪其中各种图像识别模块的信息。TensorFlow包含一项特殊的图像识别功能，这些图像存储在特定的文件夹中。使用相对相似的图像，可以轻松实现此逻辑以用于安全目的。对图像进行训练有助于存储在指定文件夹中的可识别模式。图像识别代码实现的文件夹结构如下所示 −。上述代码生成的输出如下所示 −。
tensorflow程序-最简单softmax模型
一花一世界 一叶一菩提
04-26 1192
#-*- coding=utf-8 -*- import numpy import tensorflow as tf import input_data #读取手写字体数据源 [None,28*28] mnist = input_data.read_data_sets("/home/tensorflow/tensorflow_workspace/data/", one_hot=True);
TensorFlow简要教程系列（四）TensorFlow实现Softmax回归
天空下的斌的博客
04-05 1742
本节我们建立Softmax回归用于经典的MNIST图像识别数据集作为深度学习入门。主要是学习TensorFlow时作的笔记，大家可以参考官网，本系列增加了自己在学习过程中对于不理解的地方的学习笔记，希望能对大家有所帮助。 首先是数据集下载，数据在http://yann.lecun.com/exdb/mnist/上，大家也可以自己下载处理。 # =======================
[03]tensorflow实现softmax回归（softmax regression）
搬砖小工053
07-11 2万+
MNIST数据集MNIST数据集的官网是Yann LeCun’s website。在这里，我们提供了一份python源代码用于自动下载和安装这个数据集。你可以下载这份代码，然后用下面的代码导入到你的项目里面，也可以直接复制粘贴到你的代码文件里面。import input_data mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data/", one_hot=Tru
tensorflow学习之softmax使用详解
大雄没有叮当猫的博客
09-25 2万+
1. 什么是Softmax Softmax 在机器学习和深度学习中有着非常广泛的应用。尤其在处理多分类（C > 2）问题，分类器最后的输出单元需要Softmax 函数进行数值处理。关于Softmax 函数的定义如下所示： 其中，Vi 是分类器类别的输出。i 表示类别索引，总的类别个数为 C。Si 表示的是当前元素的指数与所有元素指数和的比值。Softmax 将多分类的输出数值转化为相...
Tensorflow学习教程------普通神经网络对mnist数据集分类
weixin_30251829的博客
10-07 142
首先是不含隐层的神经网络， 输入层是784个神经元 输出层是10个神经元 代码如下 #coding:utf-8 import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data #载入数据集 mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_...
七大机器学习常用库一次讲清楚（TensorFlow|Scikit-Learn|NumPy|Keras|PyTorch|LightGBM||NLTK）
longxiaotian718的博客
09-27 2570
PyTorch是一个开源深度学习框架，由Facebook的人工智能研究实验室开发。它于2016年发布，以其动态计算图和易用性而广受欢迎，尤其在研究社区中。
机器学习 TensorFlow2.0 教程-图像分类
曾立文的博客
10-26 4125
在机器学习 tensorflow 2 的hello world一文里，介绍了一个最简单的tensorflow 2编程。本文就在其的基础上，来个实际的例子：图像分类。 总共包含10个类别中的70,000个灰度图像。使用60,000张图像来训练网络，用10,000张图像让机器判断，以评估网络学习图像分类的准确程度。当然这些图像都是现成提供，用于我们学习。 原始的代码和教程 英文：https:...
tensorflow学习3 -- 建立网络详解
我是谁我在哪我在学什么
04-18 2051
首先总结一下核心过程： 导入数据，建立网络，设置相关标准，进行训练，评估模型，进行预测。 导入数据要具体问题具体分析，因此我先了解一下建立网络。 官网教程 深度学习笔记 构建网络的代码 你可以通过将网络层实例的列表传递给 Sequential 的构造器，来创建一个 Sequential 模型： from keras.models import Sequential from keras.layers import Dense, Activation model = Sequential([ Den
tensorflow2.0教程- Keras 快速入门
热门推荐
知行_那片天
03-10 6万+
tensorflow.keras 快速入门 完整tensorflow2.0教程代码请看tensorflow2,0：中文教程tensorflow2_tutorials_chinese(欢迎star) Keras 是一个用于构建和训练深度学习模型的高阶 API。它可用于快速设计原型、高级研究和生产。 keras的3个优点： 方便用户使用、模块化和可组合、易于扩展 1.导入tf.keras tens...
TensorFlow2.0教程-keras 函数api
知行_那片天
03-10 1万+
TensorFlow2.0教程-keras 函数api 完整tensorflow2.0教程代码请看tensorflow2,0：中文教程tensorflow2_tutorials_chinese(欢迎star) # !pip install pydot #!sudo apt-get install graphvizf from __future__ import absolute_import, ...
【C语言编程】基于while和do-while循环的strstr函数应用：字符串匹配与计数功能实现分析
最新发布
08-16
内容概要：本文档介绍了三种不同的方法来统计字符串中特定子串（如"abcd"）出现的次数，分别是使用 do-while 循环、while 循环以及封装成函数的方式。通过对比这三种实现方式，展示了如何利用 C 语言标准库函数 strstr() 来查找子串，并通过适当调整指针位置来继续搜索剩余部分，直到遍历完整个字符串。同时，还演示了如何将功能封装为独立函数以便复用。 适合人群：具有基本 C 语言编程能力的学习者或开发者，特别是对字符串操作和循环控制结构感兴趣的读者。 使用场景及目标：①理解并掌握 C 语言中 do-while 和 while 循环的区别及其应用场景；②学会运用 C 语言标准库函数 strstr() 实现字符串匹配；③掌握如何将重复使用的代码片段封装为函数提高代码复用性和可维护性。 阅读建议：在阅读时可以尝试自己动手编写代码，对比不同循环结构的特点和适用范围，同时注意观察每次调用后指针的变化情况，加深对字符串处理的理解。
关于 comma 自动驾驶技术的开源程序资源介绍 comma 自动驾驶系统相关开源程序详细信息汇总 可供参考的 comma 自动驾驶开源程序完整内容 comma 品牌自动驾驶技术对应的开源程序分享 聚
08-16
资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/685532ef88eb 关于 comma 自动驾驶技术的开源程序资源介绍 comma 自动驾驶系统相关开源程序详细信息汇总 可供参考的 comma 自动驾驶开源程序完整内容 comma 品牌自动驾驶技术对应的开源程序分享 聚焦 comma 自动驾驶领域的开源程序合集 comma 自动驾驶项目配套开源程序全面整理 了解 comma 自动驾驶技术所需的开源程序资料 comma 自动驾驶解决方案相关开源程序展示 用于 comma 自动驾驶开发的开源程序资源列表 comma 自动驾驶技术体系中的开源程序详解（最新、最全版本！打开链接下载即可用！）
【C语言编程】指针变量与内存块区分：指针操作及内存管理实例解析
08-16
内容概要：本文通过C语言代码示例详细阐述了指针变量与其所指向的内存块之间的区别。指针变量存储的是地址，而它指向的是该地址所代表的内存块。文中通过具体实例展示了指针赋值、指针算术运算（如指针加1）、以及对指针所指向内存的操作（如修改字符数组内容）。还特别强调了在操作指针时需要注意的问题，比如不能直接修改字符串常量区的内容，以及在使用strcpy等函数时必须确保目标内存空间是合法且可写的。 适合人群：具有C语言基础知识的学习者或程序员，尤其是那些对指针概念感到困惑或者想要深入理解指针与内存关系的人群。 使用场景及目标：①帮助读者理解指针变量本身和它所指向的内存块是两个独立的概念；②学习如何正确地操作指针，包括但不限于指针赋值、指针算术、以及安全地访问和修改指针指向的数据；③掌握在不同情况下（如静态分配、动态分配）下正确使用指针的方法，避免常见的错误如非法内存访问。 阅读建议：由于本文涉及较多具体的编程细节，在阅读过程中最好能同步运行代码，观察输出结果的变化，这样有助于更好地理解和记忆指针的工作原理。同时注意理解每个代码片段背后的逻辑，而不仅仅是表面的操作。
中国科学技术大学2020年秋季学期计算机系统概论H课程完整教学资源包-包含课程讲义PPT实验指导手册编程作业参考答案期中期末考试真题及解析课程视频录播链接参考书目.zip
08-16
notepad 官网下载中国科学技术大学2020年秋季学期计算机系统概论H课程完整教学资源包_包含课程讲义PPT实验指导手册编程作业参考答案期中期末考试真题及解析课程视频录播链接参考书目.zip
计算机系统基础实验2021ICS2021项目代码与学习笔记-南京大学计算机系统基础课程实验-包含PA0到PA4未完成的实验过程记录-调试器实现-表达式求值-监视点设置-指令.zip
08-16
github计算机系统基础实验2021ICS2021项目代码与学习笔记_南京大学计算机系统基础课程实验_包含PA0到PA4未完成的实验过程记录_调试器实现_表达式求值_监视点设置_指令.zip
Kotlin语言教程&案例&相关项目资源
08-16
Kotlin语言教程&案例&相关项目资源
【工业自动化】OMRON SysmacStudio集成开发环境：编程软件及最新升级包分享
08-16
内容概要：本文档介绍了欧姆龙（Omron）公司开发的工业自动化集成开发环境——Sysmac Studio。它主要用于PLC、HMI、伺服驱动器、变频器等设备的编程、配置与调试，集成了硬件配置、编程开发、调试与仿真、安全与保护等功能模块，符合IEC 61131-3标准，支持多种编程语言。此外，它具有高效开发、智能扩展的技术特点，适用于制造业、能源管理和交通与楼宇等领域。文中还提供了软件的下载地址、最新升级包（如2025-08-08更新的1.63版本）、序列号（每个180天使用周期）以及安装建议。; 适合人群：从事工业自动化领域的工程师、技术人员以及相关研究人员。; 使用场景及目标：①为用户提供便捷的编程、配置与调试工具；②满足工业自动化领域不同场景下的开发需求；③保障项目的安全性和版权保护。; 其他说明：用户可根据自身系统选择合适的安装包，并使用最新的升级包进行升级；提供的序列号每180天到期后可更换新的继续使用。下载链接为夸克网盘。
用TensorFlow实现CIFAR-10图像分类（CNN）。
04-01
好的，我现在需要帮用户找到如何使用TensorFlow实现CIFAR-10数据集上的CNN图像分类的教程或代码示例。首先，我得回忆一下用户提供的引用内容，里面有五个引用，都是关于TensorFlow和CIFAR-10的。 用户的问题是关于...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值