POJ P2777 Count Color——线段树状态压缩

本文介绍了一种使用线段树解决区间染色及统计不同颜色数量的问题。通过将颜色种类压缩为二进制形式,有效地简化了计算过程,并提供了一个简洁的实现代码。

Description

Chosen Problem Solving and Program design as an optional course, you are required to solve all kinds of problems. Here, we get a new problem. 

There is a very long board with length L centimeter, L is a positive integer, so we can evenly divide the board into L segments, and they are labeled by 1, 2, ... L from left to right, each is 1 centimeter long. Now we have to color the board - one segment with only one color. We can do following two operations on the board: 

1. "C A B C" Color the board from segment A to segment B with color C. 
2. "P A B" Output the number of different colors painted between segment A and segment B (including). 

In our daily life, we have very few words to describe a color (red, green, blue, yellow…), so you may assume that the total number of different colors T is very small. To make it simple, we express the names of colors as color 1, color 2, ... color T. At the beginning, the board was painted in color 1. Now the rest of problem is left to your. 
          --by POJ
http://poj.org/problem?id=2777


题目大意:
区间染色,统计区间颜色数;
解法,线段树维护区间颜色情况,开桶;
因为颜色种类少,故压成二进制,应该快些;
挺水的题,代码也短;
代码如下:
#include<cstdio>
using namespace std;
const int MAXN=100010;
int tree[MAXN<<2];
int lz[MAXN<<2];
int n,t,o,L,R;
void up(int );
void down(int ,int ,int );
void col(int ,int ,int ,int );
int ask(int ,int ,int );
int ans(int );
int main()
{
    int i,j,k;
    char s[3];
    scanf("%d%d%d",&n,&t,&o);
    lz[1]=1;
    tree[1]=1;
    for(i=1;i<=o;i++){
        scanf("%s",s);
        if(s[0]=='C'){
            scanf("%d%d%d",&L,&R,&j);
            if(L>=R)
                k=L,L=R,R=k;
            col(1,n,1,j);
        }
        else{
            scanf("%d%d",&L,&R);
            if(L>=R)
                k=L,L=R,R=k;
            j=ask(1,n,1);
            printf("%d\n",ans(j));
        }
    }
}
void up(int nu){
    tree[nu]=tree[nu<<1]|tree[nu<<1|1];
}
void down(int l,int r,int nu){
    if(!lz[nu])return ;
    tree[nu<<1]=lz[nu];
    tree[nu<<1|1]=lz[nu];
    lz[nu<<1]=lz[nu<<1|1]=lz[nu];
    lz[nu]=0;
}
void col(int l,int r,int nu,int x){
    if(L<=l&&r<=R){
        tree[nu]=lz[nu]=(1<<(x-1));
        return ;
    }
    down(l,r,nu);
    int mid=(l+r)>>1;
    if(L<=mid)
        col(l,mid,nu<<1,x);
    if(R>mid)
        col(mid+1,r,nu<<1|1,x);
    up(nu);
}
int ask(int l,int r,int nu){
    if(L<=l&&r<=R)
        return tree[nu];
    down(l,r,nu);
    int ans=0,mid=(l+r)>>1;
    if(L<=mid)
        ans|=ask(l,mid,nu<<1);
    if(R>mid)
        ans|=ask(mid+1,r,nu<<1|1);
    return ans;
}
int ans(int x){
    int re=0;
    while(x){
        if(x&1)
            re++;
        x>>=1;
    }
    return re;
}

  

转载于:https://www.cnblogs.com/nietzsche-oier/p/6690794.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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