课程三(Structuring Machine Learning Projects),第二周(ML strategy(2)) —— 0.Learning Goals...

本文介绍了多任务学习和迁移学习的基本概念,并讨论了如何通过观察算法在训练、开发及测试集上的表现来识别偏差、方差及数据不匹配等问题。

Learning Goals

  • Understand what multi-task learning and transfer learning are
  • Recognize bias, variance and data-mismatch by looking at the performances of your algorithm on train/dev/test sets

【中文翻译】

学习目标

  了解什么是多任务学习和迁移学习
  通过在训练/开发/测试集上查看算法的性能, 识别偏差、方差和数据不匹配

转载于:https://www.cnblogs.com/hezhiyao/p/8120188.html

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