粗略学习《Agile Guide》后的总结

本文深入探讨了敏捷开发的核心价值,如沟通、简单、反馈、勇气、谦逊等,强调其与传统开发方式的区别,特别是如何通过敏捷建模、结对编程等方法提高工程实现效率。同时,介绍了敏捷开发与Scrum方法的关系,以及如何将其应用于实际项目中,以提高团队工作效率。

      碍于个人能力极度欠佳,所以即使我大致了解了一下何谓“Agile Guide”(敏捷开发),也不很能理解其中的软件工程思想,只能大概谈一下我的理解。

      我所理解的“敏捷开发”,应该是一种特殊的、相较于传统开发方式更值得程序开发人员重视和推崇的软件工程开发方法。这种开发方法之所以能赢得更多程序开发人员、青睐,主要原因就在于,这种方式摒弃了原来up-front的设计方案,拒绝正在过时的“瀑布式开发”,而是让开发人员通过“敏捷建模”的方式,从“简单、可持续、沟通”等等多个方面入手,旨在将目标项目划分成可以独立设计和调试、但又相互联系的子项目,并进行持续集成,从而减少错误、提高效率,更快更好地构建目标工程。而同时,“敏捷建模”是允许客户以项目开发的成员的身份,参与到项目实现的过程中的,如此一来,程序的直接开发人员便能在不断地优化程序的过程中,更好地满足客户的需求;另外的,客户参与到子项目的测试中,有利于检验子程序是否符合自己的需求,并让程序开发人员及时地重构程序,避免在集成项目的过程中,因为个别项目的失败导致主要项目的失败。这实际上是一个迭代过程,如此一来能真正提高工程实现的效率!

      就该文章的叙述而言,我并不是很好地理解了“敏捷开发”的核心,所以我便直接在网上搜索了部分资料,了解到“敏捷开发”及对应的“敏捷建模”都有其对应的核心价值,包括“沟通、简单、反馈、勇气、谦逊”,其中前四点也是“极限编程”(XP)的核心价值观。虽然字面上有些抽象,但其实不难理解。这几点正好就反映了“敏捷开发”的开发特色,即:主张统一,使用统一的编码库和编程规范,便于程序开发人员沟通交流;主张简单,以最简单的设计方式实现分割的独立的子程序,并在融合了客户需求的基础上不断集成,在持续集成的过程中,开发人员根据客户的要求和设计人员的设计,快速地高效率地不断地构建或者重构项目,从而以最高效的方式实现目标工程;而这个目标工程是抛弃了一切不必要的设计的,因为“简单”原则要求如此;同时这又是一个可持续优化地项目,开发人员将根据设计者的要求进一步完善工程。

      另外,关于“设计已死”的命题,原文作者也说了,这并不是正确的。虽然“敏捷开发”在某种程度上是拒绝在工程实现开始便对工程的每个步骤进行详尽的筹划和设计,因为正如文章所说,预先考虑的问题并不能保证全面,如此设计,可能导致在实现工程的过程中,不断遇到新的问题,不断进行调试,从而导致工程越来越复杂;但实际上,“敏捷开发”并不意味这放弃设计,也就是说,所谓的“敏捷开发”与UML等设计技术是不相互排斥的,只是使用的方式有所不同罢了。“敏捷开发”采取了Planned Design的方法,由设计者自行设计、再由程序实现人员实现程序。而对于每个单元,有其自己的单元设计,在“敏捷开发”的过程中,不同单元的设计都能最终聚合在一起,从而最终实现工程!

     在查阅资料的过程中,我看到,原来结对编程也是“敏捷开发”的一个阶段。通过结对编程,开发人员在同一台机子上进行程序编写,这样便能在写的同时又另一人监视,降低出错的概率。想来我和我的结对伙伴在编程时,倒也没有发现这其中的用处,只是相互商量,相互检查而已。不过,在以后的团队工作中,我们可以按照分配好的任务,各自完成自己的任务,从而更好地实现我们的工程!我们的团队成员已经按照一定的规则分配了相应的任务,接下来,我们便要好好地利用“敏捷开发”的方式,进行我们的程序设计。我们会争取让设计成员提前对我们的任务进行一定的简单设计,然后再有编程经理带领编程人员进行开发;另外,作为软件工程学习的一部分,我们团队虽然是开发人员,但也可以把自己定位为客户,由此去进行程序的优化和深层设计,这样就相当于让客户也参与到程序开发中了!如此一来,便能更好地提高我们团队的工作效率!

     还有,我还了解到有一种类似的迭代式增量软件开发过程管理方法,称为Scrum。这也是可用于管理软件开发项目的。所以我们团队也肯能有所参考和学习,这将由我们讨论研究后再下定论!

     以上,是11061169林谋武同学粗略学习“敏捷开发”的心得。

转载于:https://www.cnblogs.com/linmouwu/p/3370891.html

标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论,包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案,包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块,如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构,确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面,提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略,包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程,包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试,分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进,提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果,包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果,如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
在金融行业中,对信用风险的判断是核心环节之一,其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法,尤其是Sklearn工具包,建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法,并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域,其基本理念是通过数据自动学习规律,而非依赖人工设定规则。在信贷分析中,该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律,进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn(Scikit-learn)是Python语言中广泛使用的机器学习模块,提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程,是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型,特别适用于二类问题。在信用评估中,该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值,从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法,适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中,该方法能够通过寻找最佳分割面,区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数,可应对复杂的非线性关系,提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前,需对原始数据进行清理与转换,包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分,常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰,增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn,可以将数据集划分为训练集和测试集,并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时,更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力,可采用集成策略,如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差,增强整体预测的稳定性与准确性。 综上,基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法,结合合理的数据处理与模型优化,实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中,需持续调整模型以适应市场变化,保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值