matplotlib制图——子图-subplot及多图figure

最新推荐文章于 2023-04-07 20:50:01 发布

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CC 4.0 BY-SA版权

文章标签： python

原文链接：http://www.cnblogs.com/alimin1987/p/8047638.html

本文介绍了使用Matplotlib库绘制不同类型的二维图形的方法，并展示了如何在同一窗口中展示多个子图，以及如何创建独立的多个图表。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import  pandas as pd
x=np.arange(1,100)
fig=plt.figure()
ax1=fig.add_subplot(221) #2*2的图形 在第一个位置
ax1.plot(x,x)
ax2=fig.add_subplot(222)
ax2.plot(x,-x)
ax3=fig.add_subplot(223)
ax3.plot(x,x**2)
ax3=fig.add_subplot(224)
ax3.plot(x,np.log(x))
plt.show()

同时绘制两张图
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import  pandas as pd
fig1=plt.figure()
ax1=fig1.add_subplot(111)
ax1.plot([1,2,3],[3,2,1])
fig2=plt.figure()
ax2=fig2.add_subplot(111)
ax2.plot([1,2,3],[1,2,3])
plt.show()