BZOJ3067 : Hyperdrome

本文讨论了如何使用Hash表和动态规划解决回文串重组问题,具体介绍了算法的时间复杂度为O(52n),并提供了C++代码实现。

设f[i][j]表示前i个字母中字母j出现的次数对2取模的结果。

若[l,r]经过重组可以形成回文串,则需满足f[l-1][j]与f[r][j]至多有1位不同。

将f[i]用一个long long表示,枚举不同的那一位,用Hash表支持查询即可。

时间复杂度$O(52n)$。

 

#include<cstdio>
#define M 8388607
typedef long long ll;
char ch;int n,i;ll x,y,ans;
struct E{ll x;int v;E*nxt;}*g[M+1],pool[300010],*cur=pool,*p;
inline void ins(ll x){
  int i=x&M;
  for(p=g[i];p;p=p->nxt)if(p->x==x){p->v++;return;}
  p=cur++;p->x=x;p->v=1;p->nxt=g[i];g[i]=p;
}
inline int ask(ll x){
  for(p=g[x&M];p;p=p->nxt)if(p->x==x)return p->v;
  return 0;
}
int main(){
  for(ins(0),scanf("%d",&n);n--;ins(y=x)){
    while(!((((ch=getchar())>='a')&&(ch<='z'))||((ch>='A')&&(ch<='Z'))));
    for(ans+=ask(x=y^(1LL<<(ch<='Z'?ch-'A':ch-'a'+26))),i=0;i<52;i++)ans+=ask(x^(1LL<<i));
  }
  return printf("%lld",ans),0;
}

  

转载于:https://www.cnblogs.com/clrs97/p/4622586.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值