leetcode[64]Minimum Path Sum

本文探讨了如何使用动态规划算法解决最小路径和问题,在给定的 m x n 网格中,从左上角到右下角找到路径和最小的路径。通过初始化、边界条件设置和动态方程的应用,最终得出从起点到终点的最优路径和。

Given a m x n grid filled with non-negative numbers, find a path from top left to bottom right which minimizes the sum of all numbers along its path.

Note: You can only move either down or right at any point in time.

class Solution {
public:
int minPathSum(vector<vector<int> > &grid) 
{
    int m=grid.size();
    if(m==0)return 0;
    int n=grid[0].size();
    vector<int> ivec(n);
    vector<vector<int>> f(m, ivec);
    f[0][0]=grid[0][0];
    for (int ki=1;ki<m;ki++)
    {
        f[ki][0]=f[ki-1][0]+grid[ki][0];
    }
    for(int kj=1;kj<n;kj++)
    {
        f[0][kj]=f[0][kj-1]+grid[0][kj];
    }
    for (int i=1;i<m;i++)
    {
        for (int j=1;j<n;j++)
        {
            f[i][j]=min(f[i-1][j],f[i][j-1])+grid[i][j];
        }
    }
    return f[m-1][n-1];
}
};

 

转载于:https://www.cnblogs.com/Vae1990Silence/p/4281501.html

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值