归并排序--小白写的

归并排序详解
归并排序
    排序算法,最好实现的一种算法之一啊。学习该算法只需要了解递归就好了。首先给出一个问题,给出两个有序的数列,让你把它合成一个有序的数列,那么我们只需要两个同时从前往后看,小的数放到一个临时数组(当然这样是从小到大的排序),这样这个数组里面就是一个有序的了。然后再把这个有序的数组放回原来的位置。所以,会递归,归并排序写起来就很简单了。
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <cctype>
#include <cmath>
#include <set>
#include <map>
#include <list>
#include <queue>
#include <deque>
#include <stack>
#include <string>
#include <vector>
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <stdlib.h>
#include <time.h>
using namespace std;
typedef long long LL;
const int INF=2e9+1e8;

const int MOD=1e9+7;
const int MAXSIZE=1e6+5;
const double eps=0.0000000001;
void fre()
{
    freopen("in.txt","r",stdin);
    freopen("out.txt","w",stdout);
}
#define memst(a,b) memset(a,b,sizeof(a))
#define fr(i,a,n) for(int i=a;i<n;i++)


int arr[MAXSIZE],temp[MAXSIZE];
LL ans;


void mergearr(int first,int mid,int last)
{
    int i=first,j=mid+1,k=0;
    while(i<=mid&&j<=last)
    {
        if(arr[i]<arr[j]) temp[k++]=arr[i++];
        else temp[k++]=arr[j++];
    }
    while(i<=mid) temp[k++]=arr[i++];
    while(j<=last) temp[k++]=arr[j++];
    j=0;
    for(i=first;i<=last;i++,j++) arr[i]=temp[j];
}

void mergesort(int first,int last)
{
    int mid=(first+last)/2;
    if(first<last)
    {
        mergesort(first,mid);
        mergesort(1+mid,last);
        mergearr(first,mid,last);
    }
}
void show(int n)
{
    for(int i=0;i<n;i++)
        printf("%d ",arr[i]);
    printf("\n");
}
int main()
{
    int n;
    while(scanf("%d",&n)!=EOF)
    {
        for(int i=0;i<n;i++) scanf("%d",&arr[i]);
        mergesort(0,n-1);
        show(n);
    }
	return 0;
}

/**************************************************/
/**             Copyright Notice                 **/
/**  writer: wurong                              **/
/**  school: nyist                               **/
/**  blog  : http://blog.youkuaiyun.com/wr_technology  **/
/**************************************************/




 这题目刚好练练手,逆序数。





转载于:https://www.cnblogs.com/coded-ream/p/7207926.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值