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随机变量在线作业解析
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已知二维离散型随机变量(x,y)的分布律为:

则常数的值应是(     

单选题10.043×
若二维离散型随机变量x与y相互独立,且知x与y的分布律分别为:则(x,y)的联合分布律为()单选题10.032×

已知二维离散型随机变量(x,y)的联合分布律为:

,则Z=min(X,Y)的分布律为(  )

单选题10.022
设x与y相互独立,且知X~N(15,4) Y~N(10,1),则Z=X-Y服从的分布是(      单选题10.032×
设随机变量x的分布律为:且知,则常数的值应为(     )单选题10.032×

已知连续型随机变量x的密度函数为:

则X的数学期望E(X)=     

单选题10.013×
已知二维离散型随机变量(X,Y)的联合分布律为:则Y的均值E(Y)=      单选题10.033

设随机变量X,Y的概率密度函数都是

且知E[K(X+2Y)]=3a。则K的值是(   )

单选题10.023×
随机变量X与Y相互独立,且知X服从正态分布N(10,4),Y在[1,13]上服从均匀分布,则D(X-2Y)=(  )单选题10.013×
随机变量X与Y相互独立,且知它们的方差分别为D(X),D(Y),ab是非零常数,则D(aX-bY)=(   )单选题10.042×
 
第1题
题目类型: 单选题
题目:

已知二维离散型随机变量(x,y)的分布律为:

则常数的值应是(     

可选答案:
1.

a=0.1, b=0.1,c=0.2

2.

a=0.2, b=0.1,c=0.3

3.

a=0.1, b=0.1,c=0.3

4.

a=0.1, b=0.2,c=0.1

  
第2题
题目类型: 单选题
题目:若二维离散型随机变量x与y相互独立,且知x与y的分布律分别为:则(x,y)的联合分布律为()
可选答案:
1.

2.

3.

4.

  
第3题
题目类型: 单选题
题目:

已知二维离散型随机变量(x,y)的联合分布律为:

,则Z=min(X,Y)的分布律为(  )

可选答案:
1.

2.

3.

4.

  
第4题
题目类型: 单选题
题目:设x与y相互独立,且知X~N(15,4) Y~N(10,1),则Z=X-Y服从的分布是(     
可选答案:
1.

N(25,5)

2.

N(5,3)

3.

N(5,5)

4.

N(25,3)

  
第5题
题目类型: 单选题
题目:设随机变量x的分布律为:且知,则常数的值应为(     )
可选答案:
1.

2.

3.

4.

  
第6题
题目类型: 单选题
题目:

已知连续型随机变量x的密度函数为:

则X的数学期望E(X)=     

可选答案:
1.0
2.

3.

4.

  
第7题
题目类型: 单选题
题目:已知二维离散型随机变量(X,Y)的联合分布律为:则Y的均值E(Y)=     
可选答案:
1.1.2
2.0.4
3.0.6
4.1
  
第8题
题目类型: 单选题
题目:

设随机变量X,Y的概率密度函数都是

且知E[K(X+2Y)]=3a。则K的值是(   )

可选答案:
1.

2a

2.2
3.

4.

  
第9题
题目类型: 单选题
题目:随机变量X与Y相互独立,且知X服从正态分布N(10,4),Y在[1,13]上服从均匀分布,则D(X-2Y)=(  )
可选答案:
1.52
2.28
3.-44
4.-20
  
第10题
题目类型: 单选题
题目:随机变量X与Y相互独立,且知它们的方差分别为D(X),D(Y),ab是非零常数,则D(aX-bY)=(   )
可选答案:
1.

2.

3.
4.

转载于:https://www.cnblogs.com/liulf/archive/2009/12/09/1620610.html

一、数据采集层:多源人脸数据获取 该层负责从不同设备 / 渠道采集人脸原始数据,为后续模型训练与识别提供基础样本,核心功能包括: 1. 多设备适配采集 实时摄像头采集: 调用计算机内置摄像头(或外接 USB 摄像头),通过OpenCV的VideoCapture接口实时捕获视频流,支持手动触发 “拍照”(按指定快捷键如Space)或自动定时采集(如每 2 秒采集 1 张),采集时自动框选人脸区域(通过Haar级联分类器初步定位),确保样本聚焦人脸。 支持采集参数配置:可设置采集分辨率(如 64480、1280×720)、图像格式(JPG/PNG)、单用户采集数量(如默认采集 20 张,确保样本多样性),采集过程中实时显示 “已采集数量 / 目标数量”,避免样本不足。 本地图像 / 视频导入: 支持批量导入本地人脸图像文件(支持 JPG、PNG、BMP 格式),自动过滤非图像文件;导入视频文件(MP4、AVI 格式)时,可按 “固定帧间隔”(如每 10 帧提取 1 张图像)或 “手动选择帧” 提取人脸样本,适用于无实时摄像头场景。 数据集对接: 支持接入公开人脸数据集(如 LFW、ORL),通过预设脚本自动读取数据集目录结构(按 “用户 ID - 样本图像” 分类),快速构建训练样本库,无需手动采集,降低系统开发与测试成本。 2. 采集过程辅助功能 人脸有效性校验:采集时通过OpenCV的Haar级联分类器(或MTCNN轻量级模型)实时检测图像中是否包含人脸,若未检测到人脸(如遮挡、侧脸角度过大),则弹窗提示 “未识别到人脸,请调整姿态”,避免无效样本存入。 样本标签管理:采集时需为每个样本绑定 “用户标签”(如姓名、ID 号),支持手动输入标签或从 Excel 名单批量导入标签(按 “标签 - 采集数量” 对应),采集完成后自动按 “标签 - 序号” 命名文件(如 “张三
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