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本文解决了一个经典的数学组合计数问题,在n*n的棋盘上放置k个车,使其无法互相攻击,通过分析得出每行每列仅能放置一个车,并给出了解决方案的计算公式及实现代码。

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[关键字]:数学 组合计数

[题目大意]:在一个n*n的棋盘里放k个车,问使它们不能互相攻击的摆放方案有多少种。

//====================================================================

[分析]:一开始推了半天递推公式也没解决了判重等一系列问题。然后在仔细一看题,太简单了……首先每一行每一列只能有一个车,所以找出k个车所摆放的k行k列总共有C(n,k)2种方案数,而在这k行k列中车的摆放方案共有k!种,所以最后答案就是C(n,k)2*K!(注意用int64)。

[代码]:

View Code
#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstdlib>
#include<cstring>
#include<algorithm>
using namespace std;

int n,k;
long long ans;

long long f(int n)
{
long long sum=1;
for (int i=1;i<=n;++i) sum*=i;
return sum;
}

int main()
{
scanf("%d%d",&n,&k);
if (k>n) ans=0;
else
ans=(f(n)/f(k)/f(n-k))*(f(n)/f(k)/f(n-k))*f(k);
printf("%I64d\n",ans);
system("pause");
return 0;
}



转载于:https://www.cnblogs.com/procedure2012/archive/2012/03/23/2414348.html

内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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