TK1 的环境配置

本文提供Jetson TK1的详细刷机步骤,包括刷机包下载、CUDA安装、无线网卡驱动安装及连接HDMI显示屏的方法。同时解决连接HDMI后重启无显示的问题。

1 刷机

到 TK1官网 下载刷机包: Jet TK1 Driver Package 与 L4T Sample Root Filesystem

在页面中做如下选择, 可以过滤出上面的2种包:

PRODUCT: Jetson TK1

HARDWARE: 全选

TOOLS: Setup

其余项:不选

 

接下来按照文章 http://blog.youkuaiyun.com/deyili/article/details/51011836 种的描述进行刷机。

2.安装CUDA

下载tk1的cuda安装包 http://developer.download.nvidia.com/embedded/L4T/r21_Release_v3.0/cuda-repo-l4t-r21.3-6-5-prod_6.5-42_armhf.deb

安装参考:http://blog.youkuaiyun.com/deyili/article/details/51011959

3.安装无线网卡驱动

参考:http://blog.youkuaiyun.com/hubai789/article/details/50868717

4.连接7inch HDMI LCD(C)显示屏

把TK1的分辨率设置为1024*768,再连接HDMI显示屏,即可。

问题:连接HDMI显示屏后,重启TK1,屏幕无显示。

解决:确保没有使用串行控制台,检查 /boot/extlinux/extlinux.conf 文件中是否有"console="的字段,有的话去掉。

参考:https://unix.stackexchange.com/questions/178742/jetson-tk1-boot-issues

转载于:https://www.cnblogs.com/ziyu-trip/p/6730618.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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