51NOD 1244 莫比乌斯函数之和

本文介绍了一种计算莫比乌斯函数在指定区间内和的方法,利用数学引理和递归思想,通过预处理和记忆化技术提高计算效率。
题意:

输入两个整数\(a,b(2 \leq a \leq b \leq 10^{10})\)
求莫比乌斯函数\(\mu (n)\)在区间\([a,b]\)之和,即\(\sum\limits_{i=a}^{b} \mu(i)\)

分析:

一个引理\(n > 1\)时,有\(\sum\limits_{d|n} \mu(d) = 0\)成立。
证明

我们将\(n\)分解为\(n=\prod\limits_{i=1}^{k} p_{i}^{e_{i}}\)\(n\)一共有\(k\)个不同的素因子。
只考虑\(n\)的不含平方数的因子\(d=\prod\limits_{i=1}^{r} p_{i}^{e_{i}}\),它含有\(r\)个不同的素因子,根据莫比乌斯函数的定义有\(\mu(d)=(-1)^r\)
\(\sum\limits_{d|n} \mu(d)=1-\binom{k}{1}+\binom{k}{2} \cdots +(-1)^k \binom{k}{k}=(1-1)^k=0\)
证毕。

\(\mu(n)\)的前缀和为\(M(n)=\sum\limits_{i \leq n} \mu(i)\)

那么有等式:

\(\sum\limits_{1 \leq k \leq n} M(\left \lfloor \frac{n}{k} \right \rfloor) = 1\)

成立。

证明
\(\sum\limits_{1 \leq k \leq n} M(\left \lfloor \frac{n}{k} \right \rfloor) = \sum\limits_{1 \leq k \leq n} \sum\limits_{1 \leq ik \leq n} \mu(i)=\sum\limits_{1 \leq j \leq n}\sum\limits_{i|j}\mu(\frac{j}{i})\)

\(i\)取遍\(j\)的所有约数的时候,\(\frac{j}{i}\)同样取遍\(j\)的所有约数。

所以\(\sum\limits_{1 \leq j \leq n}\sum\limits_{i|j}\mu(\frac{j}{i})=\sum\limits_{1 \leq j \leq n}\sum\limits_{i|j}\mu(i)\)

根据上面的引理,对于\(2 \leq j \leq n\)\(\sum\limits_{i|j}\mu(i)=0\)

所以\(\sum\limits_{1 \leq j \leq n}\sum\limits_{i|j}\mu(i)=\mu(1)=1\)

我们可以根据这个式子递归计算\(M(n)\)了。
具体代码实现的时候还有两点优化的地方:

  • \(M(\left \lfloor \frac{n}{k} \right \rfloor)\)值相同的\(k\)有多个,可以用区间分块加速。
  • 为了避免重复计算,可以用哈希来实现记忆化递归。
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#include <map>
using namespace std;

typedef long long LL;

const int maxn = 20000000;
const int MOD = 2333333;
const int maxp = 1300000;

int pcnt, prime[maxp];
short mu[maxn];
bool vis[maxn];

struct Hash
{
    long long key;
    int val, nxt;
};

Hash slot[MOD];
int cnt, head[MOD];

void preprocess() {
    mu[1] = 1;
    for(int i = 2; i < maxn; i++) {
        if(!vis[i]) {
            mu[i] = -1;
            prime[pcnt++] = i;
        }
        for(int j = 0; j < pcnt && i * prime[j] < maxn; j++) {
            vis[i * prime[j]] = true;
            if(i % prime[j] != 0) mu[i * prime[j]] = -mu[i];
            else {
                mu[i * prime[j]] = 0;
                break;
            }
        }
    }

    for(int i = 2; i < maxn; i++) mu[i] += mu[i-1];
}

void insert(long long key, int val) {
    int ha = key % MOD;
    slot[++cnt].key = key;
    slot[cnt].val = val;
    slot[cnt].nxt = head[ha];
    head[ha] = cnt;
}

int M(long long n) {
    if(n < maxn) return mu[n];
    int ha = n % MOD;
    for(int i = head[ha]; i; i = slot[i].nxt) {
        if(slot[i].key == n) return slot[i].val;
    }
    int ans = 0;
    for(LL i = 2, j; i <= n; i = j + 1) {
        j = n / (n / i);
        ans += (j - i + 1) * M(n / i);
    }
    ans = 1 - ans;
    insert(n, ans);
    return ans;
}

int main()
{
    preprocess();
    long long a, b;
    while(cin >> a >> b) {
        printf("%d\n", M(b) - M(a-1));
    }

    return 0;
}

转载于:https://www.cnblogs.com/AOQNRMGYXLMV/p/4932537.html

### 关于51Nod平台上编号为1020的问题详情与解答 #### 问题描述 在51Nod平台上的第1020号问题是关于计算两个大整数相加的结果[^1]。给定两个正整数A和B,长度不超过10^6位,要求编写程序来求解这两个数的和。 #### 输入格式说明 输入数据由多组测试案例组成;每组测试案例占两行,分别表示要相加的大整数A和B。对于每一组测试案例,应当单独输出一行结果,即A+B的值。 #### 解决方案概述 解决此问题的关键在于处理超大数据类型的运算,在大多数编程语言中内置的数据类型无法直接支持如此大规模数值的操作。因此,可以采用字符串的方式来存储这些大整数,并实现逐位相加逻辑,同时考虑进位情况。 下面是一个Python版本的具体实现方法: ```python def add_large_numbers(a: str, b: str) -> str: # Reverse strings to make addition easier from least significant digit a = a[::-1] b = b[::-1] carry = 0 result = [] max_length = max(len(a), len(b)) for i in range(max_length): digit_a = int(a[i]) if i < len(a) else 0 digit_b = int(b[i]) if i < len(b) else 0 total = digit_a + digit_b + carry carry = total // 10 current_digit = total % 10 result.append(str(current_digit)) if carry != 0: result.append(str(carry)) return ''.join(reversed(result)) if __name__ == "__main__": while True: try: num1 = input().strip() num2 = input().strip() print(add_large_numbers(num1, num2)) except EOFError: break ``` 该代码片段定义了一个函数`add_large_numbers`用于接收两个作为参数传入的大整数(形式上为字符串),并返回它们之和同样作为一个字符串。通过反转输入字符串使得最低有效位位于索引位置0处从而简化了按位累加的过程。最后再将得到的结果列表反向拼接成最终答案输出。
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