图像处理复习整理(3.图像差值)

本文探讨了图像处理中插值的概念及应用,包括处理奇异像素点、图像放大等问题,并介绍了多种插值方法,如一维线性插值、一维三次插值、双线性插值及较为复杂的双立方插值等。

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图像插值的困惑点:

之前一直不明白,差值需不需要考虑循环边界还是0边界什么的,但是最终发现,想错了,我们需要考虑的是已有像素点之间的块的应该有的像素值,所以说,所有的参数都有了。

图像差值主要解决的问题有:

  1. 奇异像素点处理
  2. 图像放大

一维线性差值:

一维三次差值:

双线性插值:

 

 

双立方差值(比较难)

双立方差值的目标函数:

所以有16个变量,所以偏微分,全微分,本身值都要算进去

 

转载于:https://www.cnblogs.com/kangronghu/p/6267388.html

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