NEU 1040 Count

本文介绍了一种使用快速幂优化的矩阵乘法方法来解决斐波那契数列求解问题,针对给定的V数量n和取余数p,计算并输出序列的组合数对p取余后的结果。通过实例输入输出展示了求解过程及应用。

1040: Count

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题目描述

Many ACM team name may be very funny,such as "Complier_Error","VVVVV".Oh,wait for a minute here.

Is it "W W"+"V",or "W"+"V V V",or something others we can treat as?There are several ways we can treat this name "VVVVV" (5 'V's),as V V can be treat as a W.

For 5 'V's,our have 8 ways.They are:

  1. V V V V V

  2. V W W

  3. W W V

  4. V W V V

  5. W V W

  6. W V V V

  7. V V W V

  8. V V V W

The problem here is that for n 'V's,how many ways do we have to treat it?Because the answer may be too large, you should output the answer module by p.(If n is 0,then we have just one way.)

 

输入

There are multiple test cases. The first line of the input contains an integer M, meaning the number of the test cases.
For each test cases, there are two integers n and p in a single line.
You can assume that 0<=n<=21000000000<p<=2009.

 

输出

For each test case, output the answer with case number in a single line.

 

样例输入

2
5 5
4 7

样例输出

3
5


题目大意:
就是说给你5个V的话“VVVVV”,可能有一部分V连在一起被看做W,问可以看出多少种序列,答案对p取余。
输入:
第一行一个M表示有M个测试数据,
第二行到第M+1行每行两个整数n,p,表示n个V,对p取余。
输出:
一个整数,要求如题。

菲波那切数列??应该吧

好吧,就是斐波那契额,n的数目由n-1和n-2继承来,n比较大,所以矩阵乘法快速幂优化一下递推

 1 #include<cstdio>
 2 #include<cstring>
 3 int p;
 4 struct matrix
 5 {
 6     int a[2][2];
 7     matrix(matrix &p)
 8     {
 9         for(int i=0;i<2;i++)
10             for(int j=0;j<2;j++)
11                 this->a[i][j]=p.a[i][j];
12     }
13     matrix(int x)
14     {
15         for(int i=0;i<2;i++)
16             for(int j=0;j<2;j++)
17                 this->a[i][j]=x;
18     }
19     matrix()
20     {
21         memset(a,0,sizeof(a));
22         for(int j=0;j<2;j++)
23             this->a[j][j]=1;
24     }
25     matrix operator * (matrix &b)
26     {
27         matrix c;
28         for(int i=0;i<2;i++)
29             for(int j=0;j<2;j++)
30             {
31                 c.a[i][j]=0;
32                 for(int k=0;k<2;k++)
33                 {
34                     c.a[i][j]+=this->a[i][k]*b.a[k][j];
35                 }
36                 c.a[i][j]%=p;
37             }
38         return c;
39     }
40 };
41 matrix quickmult(matrix &a,int k)
42 {
43     matrix ans,temp(a);
44     while(k)
45     {
46         if(k%2)ans=ans*temp;
47         temp=temp*temp;
48         k/=2;
49     }
50     return ans;
51 }
52 int main()
53 {
54     int m,n;
55     scanf("%d",&m);
56     while(m--)
57     {
58         scanf("%d%d",&n,&p);
59         matrix ini,tra;//ini means initial matrix, tra means transform matrix
60         ini.a[0][0]=1;ini.a[0][1]=1;ini.a[1][0]=0;ini.a[1][1]=0;
61         tra.a[0][0]=0;tra.a[0][1]=1;tra.a[1][0]=1;tra.a[1][1]=1;
62         tra=quickmult(tra,n);
63         ini=ini*tra;
64         printf("%d\n",ini.a[0][0]);
65     }
66     return 0;
67 }

 

 

转载于:https://www.cnblogs.com/xuwangzihao/p/4992574.html

标题基于Python的自主学习系统后端设计与实现AI更换标题第1章引言介绍自主学习系统的研究背景、意义、现状以及本文的研究方法和创新点。1.1研究背景与意义阐述自主学习系统在教育技术领域的重要性和应用价值。1.2国内外研究现状分析国内外在自主学习系统后端技术方面的研究进展。1.3研究方法与创新点概述本文采用Python技术栈的设计方法和系统创新点。第2章相关理论与技术总结自主学习系统后端开发的相关理论和技术基础。2.1自主学习系统理论阐述自主学习系统的定义、特征和理论基础。2.2Python后端技术栈介绍DjangoFlask等Python后端框架及其适用场景。2.3数据库技术讨论关系型和非关系型数据库在系统中的应用方案。第3章系统设计与实现详细介绍自主学习系统后端的设计方案和实现过程。3.1系统架构设计提出基于微服务的系统架构设计方案。3.2核心模块设计详细说明用户管理、学习资源管理、进度跟踪等核心模块设计。3.3关键技术实现阐述个性化推荐算法、学习行为分析等关键技术的实现。第4章系统测试与评估对系统进行功能测试和性能评估。4.1测试环境与方法介绍测试环境配置和采用的测试方法。4.2功能测试结果展示各功能模块的测试结果和问题修复情况。4.3性能评估分析分析系统在高并发等场景下的性能表现。第5章结论与展望总结研究成果并提出未来改进方向。5.1研究结论概括系统设计的主要成果和技术创新。5.2未来展望指出系统局限性并提出后续优化方向。
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