Python之DataFrame将列作为索引

最新推荐文章于 2025-04-03 21:32:51 发布
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原文链接：http://www.cnblogs.com/feigebaqi/p/9772533.html
本文介绍如何使用Pandas库中的set_index方法将DataFrame的指定列设置为索引列，通过一个简单的代码示例展示了具体操作步骤。

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如下代码可将df的columns列作为索引列

df=df.set_index(['columns'],inplace=True)

转载于:https://www.cnblogs.com/feigebaqi/p/9772533.html

使用Pandas set_index函数将DataFrame中的特定数据列转化为索引列
uote_e的博客
06-09 802
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pandas将DataFrame的列变成行索引
修炼之路
01-11 3万+
pandas提供了set_index方法可以将DataFrame的列（多列）变成行索引，通过reset_index方法可以将层次化索引的级别会被转移到列里面。 1、DataFrame的set_index方法 data = pd.DataFrame(np.arange(1,10).reshape(3,3),index=["a","b","c"],columns=["A","B","C"]
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齐天大圣徐的博客
07-05 2401
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-integer DataFrame.iloc[:,1] : 选择第一列 DataFrame.iloc[1,:] : 选择第一行
Python将DataFrame的某一列作为index的方法
01-20
下面代码实现了将df中的column列作为index df.set_index([Column], inplace=True) 以上这篇Python将DataFrame的某一列作为index的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持软件开发网。 您可能感兴趣的文章:python 给DataFrame增加index行名和columns列名的实现方法用pandas中的DataFrame时选取行或列的方法python中pandas.DataFrame对行与列求和及添加新行与列示例pandas数据处理基础之筛选
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liujingwei8610的专栏
09-23 890
欢迎大家转发，一起传播知识和正能量，帮助到更多人。期待大家提出宝贵改进建议，互相交流，收获更大。print("【执行】myData.set_index('Name')")print("【显示】myData\n",myData)期待大家提出宝贵建议，互相交流，收获更大，助教：hzy。#科技新势力# [握手] #极简极速学编程#【小白从小学Python、C、Java】D选项：设置后表格的总维度少了一列。B选项：设置后的索引是A、B、C。C选项：只可以设定一列为索引列。A选项：原索引是0、1、2。
map与apply函数-日期-merge与concate—DataFrame.reindex/stack(看图) 多层行列索引（多条件索引）+转换
qazzaq123_的博客
05-03 1185
为了方便自己使用以免忘记而写的。# 保存csv、excel文件忽略索引：DataFrame.to_csv("",index=False)提示：对于有多层索引的DataFrame,可以用.loc[]抽出一块DataFrame，再用.loc[]依次地抽出需要用到的DataFrame,不过对于大数据速度有点慢。
Python中将DataFrame某列设置为索引的方法
最新发布
07-01
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Clocky7
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