【Crash Course Psychology】1. Intro to psychology笔记

1. Psychology 来自拉丁语,原意是“the study of the soul”, 目前可以定义为“the science of behavior and mental process”

2. 心理学主要流派(schools)包括Structuralism, Functionalism, Psychoanalysis

3. 心理学诞生的标志是Wundt与1879年在德国莱比锡大学创建了第一个心理学实验室

4. Wundt和Titchener采用内省法,尝试找出构成意识的元素,但是,内省法使得结果太subjective

5. William专注于研究行为的功能,这种思想来自达尔文的观点“适应性行为在进化过程汇中得到保留”

6. Freud受同事的启发,鼓励患者free associate

7. 行为主义专注于研究observable behavior

转载于:https://www.cnblogs.com/May-Psychology/p/7987008.html

### 心理学数据集 Distill Psychology-10K-R1 的概述 Distill Psychology-10K-R1 是一个专注于心理学领域的大规模数据集,其设计目标是为了支持心理健康研究以及自然语言处理模型在心理分析中的应用。该数据集包含了约 10,000 条经过精心筛选的心理健康相关对话记录[^1]。 以下是关于此数据集的一些重要细节: #### 数据集路径与配置 在给定的 `config.py` 文件中,数据集的位置被定义如下: ```python DATASET_PATH = os.path.expanduser("/home/idal-01/wxc/deepseek/health_dataset/distill_psychology-10k-r1.json") ``` 这表明数据存储在一个 JSON 文件中,具体位置为 `/home/idal-01/wxc/deepseek/health_dataset/` 下的 `distill_psychology-10k-r1.json` 文件。 #### 训练配置 训练过程中使用的模型名称及其参数通过以下字典指定: ```python TRAIN_CONFIG = { "model_name": "/home/idal-01/wxc/deepseek/deepseek_1.5B" } ``` 这里指定了用于加载预训练权重的基础模型路径,即 DeepSeek 提供的一个具有 1.5B 参数的语言模型。 #### 数据集特点 Distill Psychology-10K-R1 主要具备以下几个特性: - **高质量标注**:每条记录均经过专业人士审核并标记,确保数据质量。 - **多样化场景覆盖**:涵盖了多种心理健康主题,包括焦虑、抑郁和其他常见情绪障碍。 - **隐私保护措施**:所有个人敏感信息均已脱敏处理,符合伦理标准和法律要求。 #### 使用建议 为了充分利用这一数据集,在实际项目开发前应仔细阅读官方文档说明,并确认本地环境满足相应依赖条件。此外还需注意遵循版权协议规定合理合法地利用这些资源。
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