ArcGIS中的数据连接问题——数据类型不统一

本文介绍在使用ArcGIS进行空间数据可视化时遇到的数据类型不匹配问题及解决方案。通过在底图中创建新的字段,并利用字段计算器填充数据,实现与CSV文件中数据类型的匹配。

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    博主在研究空间数据分布的时候经常会用到 ArcGIS 进行空间数据可视化。但是有时候会由于数据类型不统一而无法将 csv 中的数据连接到底图上。比如在底图中的数据是字符串格式,而 csv 中是数字格式,出现这种情况,我们要么改变 csv 中的数据类型(似乎把 csv 中的数字格式改成字符串,连接底图的时候还是无效的?),要么在底图中重新构建能和 csv 中的相匹配的字段。

    下面介绍如何在底图中增加一列符合条件的字段。

    首先我们需要打开图层的属性表,找到添加字段。

  

然后添加字段的信息,比如我需要重新建立一条 fips 的信息:


接下去需要为这条字段添加原本已经在属性表中存在,但是数据类型不一样的信息,比如我要为新建的 fips 增加和 FIPS 一样的信息,这个时候我们需要打开 fips 的字段计算器(选择该列鼠标右键可以选择):


如图操作就可以为新建的字段添加信息了,最后结果如下:


利用新建的 fips_1,成功的和 csv 中的数据连接。


转载于:https://www.cnblogs.com/mtcnn/p/9411605.html

### 如何在 ArcGIS 中对齐并合并栅格数据ArcGIS 软件中,处理栅格数据的对齐和合并是一项常见的地理空间数据分析任务。以下是实现这一目标的具体方法: #### 对齐栅格数据 为了确保两个或多个栅格数据集能够正确叠加在一起,通常需要执行以下操作来对齐它们: 1. **重采样 (Resampling)** 使用 `Cell Size` 和 `Snap Raster` 参数可以使新创建的数据与现有栅格保持一致的空间参考。这可以通过工具箱中的 `Mosaic to New Raster` 或者 `Raster Calculator` 来完成。 2. **裁剪 (Clipping)** 如果某些区域超出了其他栅格范围,则可能需要通过 `Clip` 工具将其调整至相同的边界。 3. **投影转换 (Projection Conversion)** 当同栅格具有同的坐标系时,应先统一其投影方式再继续后续分析过程。可利用 `Project Raster` 完成此目的[^1]。 #### 合并栅格数据 一旦所有的输入文件都已标准化(即大小相同、位置匹配),就可以考虑采用如下几种策略之一来进行融合: - **镶嵌至新影像 (Mosaic To New Raster)** 此选项允许用户定义最终输出图像的各种属性,比如像素类型、存储格式等,并能自动解决重叠部分如何取舍的问题。 - **拼接命令 (Concatenate Rasters/Tile Index Features)** 主要适用于矢量图层之间的连接;但对于特定条件下也可以间接作用于栅格对象之上。 下面给出一段 Python 脚本示例用于演示上述流程的一部分——调用 arcpy 库函数批量处理多张 TIFF 文件形成单一成果物: ```python import arcpy # 设置工作环境参数 arcpy.env.workspace = r"C:\path\to\raster_folder" arcpy.env.snapRaster = "reference_raster.tif" inputRastersList = arcpy.ListRasters("*", "TIF") # 获取目录下所有tif格式图片列表 outputLocation = r"C:\path\to\output.mosaic.tif" try: arcpy.MosaicToNewRaster_management(inputRastersList, outputLocation[:outputLocation.rfind("\\")], \ outputLocation[outputLocation.rfind("\\")+1:], "8_BIT_UNSIGNED", "", "", 1, "LAST", "FIRST") except Exception as e: print(f"Error occurred during mosaic operation: {e}") ``` 以上脚本片段展示了如何自动化地将一系列子区段组合起来构成更大覆盖面积的整体视图。
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