php 获取新浪股票行情数据,获取新浪实时股票行情数据

一、获取最新实时行情

以大秦铁路(股票代码:601006)为例,要获取它的最新行情,只需访问新浪的股票数据接口

http://hq.sinajs.cn/list=sh601006,这个url会返回一串文本var hq_str_sh601006=”大秦铁路, 27.55, 27.25, 26.91, 27.55, 26.20, 26.91, 26.92,

22114263, 589824680, 4695, 26.91, 57590, 26.90, 14700, 26.89, 14300,

26.88, 15100, 26.87, 3100, 26.92, 8900, 26.93, 14230, 26.94, 25150, 26.95, 15220, 26.96, 2008-01-11, 15:05:32″;

这个字符串由许多数据拼接在一起,不同含义的数据用逗号隔开了,按照程序员的思路,顺序号从0开始。

0:”大秦铁路”,股票名字;

1:”27.55″,今日开盘价;

2:”27.25″,昨日收盘价;

3:”26.91″,当前价格;

4:”27.55″,今日最高价;

5:”26.20″,今日最低价;

6:”26.91″,竞买价,即“买一”报价;

7:”26.92″,竞卖价,即“卖一”报价;

8:”22114263″,成交的股票数,由于股票交易以一百股为基本单位,所以在使用时,通常把该值除以一百;

9:”589824680″,成交金额,单位为“元”,为了一目了然,通常以“万元”为成交金额的单位,所以通常把该值除以一万;

10:”4695″,“买一”申请4695股,即47手;

11:”26.91″,“买一”报价;

12:”57590″,“买二”

13:”26.90″,“买二”

14:”14700″,“买三”

15:”26.89″,“买三”

16:”14300″,“买四”

17:”26.88″,“买四”

18:”15100″,“买五”

19:”26.87″,“买五”

20:”3100″,“卖一”申报3100股,即31手;

21:”26.92″,“卖一”报价

(22, 23), (24, 25), (26,27), (28, 29)分别为“卖二”至“卖五的情况”

30:”2008-01-11″,日期;

31:”15:05:32″,时间;

JavaScript应用例子:

var elements=hq_str_sh601006.split(“,”);

document.write(“当前价: “+elements[3]);

这段代码输出大秦铁路(股票代码:601006)的当前股价“当前价: 14.20”。

如果同时查询多个股票,在URL后加上一个逗号,再加上股票代码就可以了;比如一次查询大秦铁路(601006)和大同煤业 (601001)的行情,就这样使用URL:

http://hq.sinajs.cn/list=sh601003,sh601001

查询大盘指数,比如查询上证综合指数(000001):

http://hq.sinajs.cn/list=s_sh000001

服务器返回的数据为:

var hq_str_s_sh000001=”上证指数,3094.668,-128.073,-3.97,436653,5458126″;

数据含义分别为:指数名称,当前点数,当前价格,涨跌率,成交量(手),成交额(万元);

查询深圳成指数:

http://hq.sinajs.cn/list=s_sz399001

二、获取股票K线图、日线图等

对于股票的K线图,日线图等的获取可以通过请求http://image.sinajs.cn/…./…/*.gif此URL获取,其中*代表股票 代码。

日K线图:

http://image.sinajs.cn/newchart/daily/n/sh601006.gif

分时线图:

http://image.sinajs.cn/newchart/min/n/sh000001.gif

日K线图:

http://image.sinajs.cn/newchart/daily/n/sh000001.gif

周K线图:

http://image.sinajs.cn/newchart/weekly/n/sh000001.gif

月K线查询:

http://image.sinajs.cn/newchart/monthly/n/sh000001.gif

### 使用 Python 从新浪财经抓取股票数据 #### 准备工作 为了能够顺利地从新浪财经获取股票数据,需要先准备好必要的工具和库。通常情况下,`requests` 和 `pandas` 库是非常有用的工具。 - 安装所需的Python包可以通过pip完成: ```bash pip install requests pandas ``` #### 获取单只股票的历史交易记录 下面是一个简单的例子来展示如何通过Python脚本请求并解析来自新浪财经的数据: ```python import requests from datetime import datetime, timedelta import pandas as pd def get_stock_data(stock_code='sh600900', start_date=None, end_date=None): """ :param stock_code: 股票代码,默认为'sh600900' :param start_date: 开始日期,默认为三天前 :param end_date: 结束日期,默认为今天 """ if not start_date: start_date = (datetime.now() - timedelta(days=3)).strftime('%Y-%m-%d') if not end_date: end_date = datetime.today().strftime('%Y-%m-%d') url = f"http://api.finance.sina.com.cn/stock/api/getHistoryTransaction.php?symbol={stock_code}&date={start_date}" response = requests.get(url) data_list = [] for line in response.text.splitlines(): parts = line.strip().split(',') date_str = '-'.join([parts[i] for i in range(0, len(parts), 5)]) price_open = float(parts[1]) highest_price = float(parts[2]) lowest_price = float(parts[3]) close_price = float(parts[4]) daily_record = { 'Date': date_str, 'Open': price_open, 'High': highest_price, 'Low': lowest_price, 'Close': close_price } data_list.append(daily_record) df = pd.DataFrame(data_list) return df[df['Date'].between(start_date, end_date)] if __name__ == "__main__": result_df = get_stock_data() print(result_df.head()) ``` 这段代码定义了一个函数`get_stock_data()`用于接收指定时间段内的历史行情信息,并将其转换成Pandas DataFrame格式以便进一步分析处理[^1]。 请注意实际接口可能有所变化,上述URL仅作为示范用途,在正式项目中应当查阅最新的API文档以确保准确性[^2]。
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