c语言二分法查找次数,二分法查找

本文介绍了二分查找算法在C语言中的实现,适用于已排序的数据。算法包括递归和非递归两种实现方式,并分析了其时间复杂度为O(logn),空间复杂度为O(n)。示例代码展示了如何在整数数组中应用二分查找。

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二分法查找

算法:二分法查找适用于数据量较大,但是数据需要先排好序

(1)确定该区间的中间位置k

(2)将查找的值T与array[k]进行比较。若相等,查找成功返回此位置;否则确定新的查找区域,继续二分查找。区域确定如下:a.array[k]>T 由数组的有序性可知array[k,k+1,……,high]>T;故新的区间为array[low,……,K-1]b.array[k]

算法复杂度分析

时间复杂度

1.最坏情况查找最后一个元素Master定理T(n)=T(n/2)+O(1)所以T(n)=O(log2n)

2.最好情况查找中间元素O(1)查找的元素即为中间元素(奇数长度数列的正中间,偶数长度数列的中间靠左的元素)

3.取最坏和最好的平均查找次数得出T(n)=O(logn)

空间复杂度

1.S(n)=n

算法c语言实现

//递归算法

int recurbinary(int *a, int key, int low, int high)

{

int mid;

if(low > high)

return -1;

mid = (low + high)/2;

if(a[mid] == key) return mid;

else if(a[mid] > key)

return recurbinary(a,key,low,mid -1);

else

return recurbinary(a,key,mid + 1,high);

}

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