plt绘制平滑曲线_分享：Python绘制六种常见可视化图表，总有一款类型适合你的风格...

可视化图表有很多种，这篇文章主要介绍了Python绘制六种可视化图表详解的方法，非常不错，具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

可视化图表，有相当多种，但常见的也就下面几种，其他比较复杂一点，大都也是基于如下几种进行组合，变换出来的。对于初学者来说，很容易被这官网上众多的图表类型给吓着了，由于种类太多，几种图表的绘制方法很有可能会混淆起来。

因此，在这里，我特地总结了六种常见的基本图表类型，你可以通过对比学习，打下坚实的基础。

01. 折线图

绘制折线图，如果你数据不是很多的话，画出来的图将是曲折状态，但一旦你的数据集大起来，比如下面我们的示例，有100个点，所以我们用肉眼看到的将是一条平滑的曲线。

这里我绘制三条线，只要执行三次 plt.plot 就可以了。

02. 散点图

其实散点图和折线图是一样的原理，将散点图里的点用线连接起来就是折线图了。所以绘制散点图，只要设置一下线型即可。

注意：这里我也绘制三条线，和上面不同的是，我只用一个 plt.plot 就可以了。

03. 直方图

直方图，大家也不算陌生了。这里小明加大难度，在一张图里，画出两个频度直方图。这应该在实际场景上也会遇到吧，因为这样真的很方便比较，有木有？

04. 柱状图

同样的，简单的柱状图，我就不画了，这里画三种比较难的图。

4.1 并列柱状图

4.2 叠加柱状图

05. 饼图

5.1 普通饼图

5.2 嵌套饼图

5.3 极轴饼图

要说酷炫，极轴饼图也是数一数二的了，这里肯定也要学一下。

06. 三维图

6.1 绘制三维散点图

6.2 绘制三维平面图

总结

以上所述是我给大家介绍的Python绘制六种可视化图表，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，我会及时回复大家的。

结尾

最后多说一句，小编是一名python开发工程师，这里有我自己整理了一套最新的python系统学习教程，包括从基础的python脚本到web开发、爬虫、数据分析、数据可视化、机器学习等。想要这些资料的可以关注小编，并在后台私信小编：“07”即可领取。