本文深入探讨线性代数中秩的重要性，如何利用秩解决方程组、向量组的相关性问题，以及矩阵的等价和特征值等相关概念。初等矩阵的引入为秩的计算提供了便利，同时介绍了向量组线性表示的技巧。此外，还预告了一次大型考研模拟考试，并提供数学部分的讲评预约。
线代的最核心方法就是用秩去刻画问题，秩在方程组的解的判定，向量组的线性相关无关，向量组的线性表示问题，向量组的极大线性无关组的判定，向量组的等价和矩阵等价的判断，齐次线性方程组的基础解系问题，一个特征值对应几个线性无关的特征向量，方阵能否对角化等等问题都要用到，秩没学好，线代寸步难行！
矩阵进行初等变换(包含行列变换)我们都是在两个矩阵之间写箭头“---》”或者写“~”的符号，不能写等号，那这两个矩阵之间相差什么能写等号呢？那就是初等矩阵的引入，有些秩的问题也要可以用初等阵去解释的。所以我也上传了类型10 初等矩阵。
向量组的线性相关无关(类型12)同学们相当害怕，有很多性质记不住,我都一一进行了推导，而且是一招鲜，秩走到底，很多选择题用秩引刃而解，看过再说！
这是初等阵和矩阵的秩的问题：
这是线性表示的问题，昨天有人说增加分量搞不清楚，看过你会极度舒适的：
另外我们文都考研最近准备搞一次大模拟考试(新大纲，新分值)，并由我来讲评数学部分，数学二单独讲评，数学一和数学三放在一起讲评！
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除了数学模考，还有其他科目，看看吧？我希望你能来！我会教你做题顺序，当然主要是知识点和方法的讲解！
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