这段代码展示了如何使用Python读取文本文件，统计并输出出现次数最多的前10个单词。通过`read_file()`函数读取文本，`clear_account()`函数统计单词频率，`sort_dict()`函数对单词频率进行排序，最后`main()`函数打印出前10个最常出现的单词及其数量。
代码：
# 读取一个文本，并且统计文本中单词的出现次数
def read_file():
# 在windows环境中的编码问题，指定utf-8
with open('F:/python源码/实验区/002.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
word = [] # 空列表用来存储文本中的单词
# readlins为分行读取文本，且返回的是一个列表，每行的数据作为列表中的一个元素：
for word_str in f.readlines(): # 如：["In this article, you will learn about Python closures, understand ",...]
# 因为原文中每个单词都是用空格 或者逗号加空格分开的，去除原文中的逗号
word_str = word_str.replace(',', '')
# strip去除每行字符串数据两边的空白字符
word_str = word_str.strip()
# 对单行字符串通过空格进行分割，返回一个列表
word_list = word_str.split(' ')
# 将分割后的列表内容，添加到word空列表中
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