STM32F407——使用systick定时器裸机制作延时函数

准备工作:

  • 软件:keil5

  • 硬件:STM32F407ZET6芯片,gec6818开发板,st-link调试器

  • 文档:《开发板原理图》,《Cortex M3与M4权威指南》,《STM32F407参考手册_英文》

  • 项目结构:

相关电路图:

  • 开发板外部时钟8MHz,电路(来自《开发板原理图》):

  • 内核时钟电路图(来自《STM32F407参考手册_英文》5.2章):

一、systick定时器使用逻辑

根据《Cortex M3与M4权威指南》第8章:

内核有四个寄存器用于控制和使用定时器:

  • 控制与状态寄存器用于选择时钟查看计数器是否数到了0时钟使能
  • 重载数值寄存器用于装载计数次数
  • 当前数值寄存器用于读取当前值,写入任意值会使之清零
  • 校准数值寄存器本篇没有使用

英文版权威指南直接给出了参考代码:

SysTick->CTRL = 0; // Disable SysTick
SysTick->LOAD = 0xFF; // Count from 255 to 0 (256 cycles)
SysTick->VAL = 0; // Clear current value as well as count fla
SysTick->CTRL = 5; // Enable SysTick timer with processor clock
while ((SysTick->CTRL & 0x00010000)==0);// Wait until count flag is set
SysTick->CTRL = 0; // Disable SysTick

计数、重载、使能、计数是否到头这些操作都很好理解,重要的是STCLK、FCLK两个时钟源的频率到底是多少,否则就无法知道到底计数了多长时间。

通过内核时钟原理图可以知道,STCLK、FCLK两个时钟源挂载于AHB1总线上,而总线时钟是由HSE外部时钟经过PLL(倍频锁相环)放大得到,使用PLL的M、N、P、Q等参数。

根据电路图我们可以计算得到AHB1总线频率的公式是:

HSE_VALUE / PLL_M * PLL_N / PLL_P
参数在代码中的定义如下:


    
-- system_stm32f4xx.c 文件--
/************************* PLL Parameters *************************************/
#if defined (STM32F40_41xxx) || defined (STM32F427_437xx) || defined (STM32F429_439xx) || defined (STM32F401xx)
/* PLL_VCO = (HSE_VALUE or HSI_VALUE / PLL_M) * PLL_N */
#define **PLL_M** 8 // 库文件默认25
#else /* STM32F411xE */
#if defined (USE_HSE_BYPASS)
#define PLL_M 8
#else /* STM32F411xE */
#define PLL_M 16
#endif /* USE_HSE_BYPASS */
#endif /* STM32F40_41xxx || STM32F427_437xx || STM32F429_439xx || STM32F401xx */
/* USB OTG FS, SDIO and RNG Clock = PLL_VCO / PLLQ */
#define PLL_Q 7
#if defined (STM32F40_41xxx)
#define PLL_N 336
/* SYSCLK = PLL_VCO / PLL_P */
#define PLL_P 2
#endif /* STM32F40_41xxx */
/******************************************************************************/

外部时钟频率定义如下:


    
-- stm32f4xx.h文件 --
/**
* @brief In the following line adjust the value of External High Speed oscillator (HSE)
used in your application
Tip: To avoid modifying this file each time you need to use different HSE, you
can define the HSE value in your toolchain compiler preprocessor.
*/
#if !defined (HSE_VALUE)
// 库文件默认25000000
#define HSE_VALUE ((uint32_t)8000000) /*!< Value of the External oscillator in Hz */
#endif /* HSE_VALUE */

所以AHB1总线的频率为:

8MHz / 8 * 336 / 2 = 168MHz

也就是芯片标注的可以达到的最大频率。因此:

  • FCLK频率:168MHz
  • STCLK频率:168MHz / 8 = 21MHz

而频率越低,说明单次计时时间更长,在寄存器计数次数有限的情况下,总时长更长,所以我们选择STCLK作为时钟源。

所以接下来代码就水到渠成了。

二、完整代码


    
/********************************************************************************
* @file GPIO/GPIO_IOToggle/main.c
* @author MCD Application Team
* @version V1.4.0
* @date 2025/4/25
* @brief 按键中断点亮led后延时熄灭
******************************************************************************/
#include "stm32f4xx.h"
// KEY引脚初始化
void KEY_Init()
{
GPIO_InitTypeDef GPIO_InitStructure;
/* 打开外设时钟 */
RCC_AHB1PeriphClockCmd(RCC_AHB1Periph_GPIOA, ENABLE);
/* 初始化PA0 */
GPIO_InitStructure.GPIO_Pin = GPIO_Pin_0;
GPIO_InitStructure.GPIO_Mode = GPIO_Mode_IN;
GPIO_InitStructure.GPIO_PuPd = GPIO_PuPd_NOPULL;
GPIO_Init(GPIOA, &GPIO_InitStructure);
}
// LED引脚初始化
void LED_Init()
{
GPIO_InitTypeDef GPIO_InitStructure;
/* 打开外设时钟 */
RCC_AHB1PeriphClockCmd(RCC_AHB1Periph_GPIOF, ENABLE);
/* 初始化PF9 */
GPIO_InitStructure.GPIO_Pin = GPIO_Pin_9;
GPIO_InitStructure.GPIO_Mode = GPIO_Mode_OUT;
GPIO_InitStructure.GPIO_OType = GPIO_OType_PP;
GPIO_InitStructure.GPIO_Speed = GPIO_Speed_100MHz;
GPIO_InitStructure.GPIO_PuPd = GPIO_PuPd_NOPULL;
GPIO_Init(GPIOF, &GPIO_InitStructure);
}
// 配置中断
static void EXTILine0_Config(void)
{
EXTI_InitTypeDef EXTI_InitStructure;
NVIC_InitTypeDef NVIC_InitStructure;
// 打开GPIOA、SYSCFG外设时钟
RCC_AHB1PeriphClockCmd(RCC_AHB1Periph_GPIOA, ENABLE);
RCC_APB2PeriphClockCmd(RCC_APB2Periph_SYSCFG, ENABLE);
/* Connect EXTI Line0 to PA0 pin
EXTI_PortSourceGPIOx : selects the GPIO port
EXTI_PinSourcex: specifies the EXTI line to be configured.
*/
SYSCFG_EXTILineConfig(EXTI_PortSourceGPIOA, EXTI_PinSource0);
/* Configure EXTI Line0 ,配置中断线路、中断模式、上升沿、使能*/
EXTI_InitStructure.EXTI_Line = EXTI_Line0;
EXTI_InitStructure.EXTI_Mode = EXTI_Mode_Interrupt;
EXTI_InitStructure.EXTI_Trigger = EXTI_Trigger_Falling;
EXTI_InitStructure.EXTI_LineCmd = ENABLE;
EXTI_Init(&EXTI_InitStructure);
/* Enable and set EXTI Line0 Interrupt to the lowest priority,NVIC在内核中负责调度 */
NVIC_InitStructure.NVIC_IRQChannel = EXTI0_IRQn;
NVIC_InitStructure.NVIC_IRQChannelPreemptionPriority = 0x0F;
NVIC_InitStructure.NVIC_IRQChannelSubPriority = 0x0F;
NVIC_InitStructure.NVIC_IRQChannelCmd = ENABLE;
NVIC_Init(&NVIC_InitStructure);
}
// 选择外部时钟源STCLK作为计时时钟源,来自于HSE
// 源头来自外部时钟8MHz,经过PLL倍频锁相环放大后得到ABH1总线的168MHZ,然后再/8,得到21MHz(STCLK)
// 或者也可以直接使用168MHz(FCLK),但是在寄存器位数固定的情况下,21MHz可以计数的时长更长,所以选择21MHz
// 21MHz,1/21us计数一次,24位倒数寄存器的最大计数次数为2^24, 换算成us,为798915us
// 延时微秒
void delay_us(unsigned int n)
{
SysTick->CTRL = 0; // Disable SysTick
SysTick->LOAD = n * 21 - 1; // Count from 255 to 0 (256 cycles),0算一次,所以要减1
SysTick->VAL = 0; // Clear current value as well as count fla
// 0位控制使能,2位控制选择FCLK(1)还是STCLK(1),这里选择stclk
SysTick->CTRL = 1; // Enable SysTick timer with processor clock
while ((SysTick->CTRL & 0x00010000)==0);// Wait until count flag is set,控制寄存器的第16位用于检测是否计数结束
SysTick->CTRL = 0; // Disable SysTick
}
// 21MHz,1/21us计数一次,24位倒数寄存器的最大计数次数为2^24, 换算成ms,为798ms
// 延时毫秒
void delay_ms(unsigned int n)
{
SysTick->CTRL = 0; // Disable SysTick
SysTick->LOAD = n * 21 * 1000 - 1; // Count from 255 to 0 (256 cycles),0算一次,所以要减1
SysTick->VAL = 0; // Clear current value as well as count fla
// 0位控制使能,2位控制选择FCLK(1)还是STCLK(1),这里选择stclk
SysTick->CTRL = 1; // Enable SysTick timer with processor clock
while ((SysTick->CTRL & 0x00010000)==0);// Wait until count flag is set,控制寄存器的第16位用于检测是否计数结束
SysTick->CTRL = 0; // Disable SysTick
}
// 延时秒
void delay_s(unsigned int n)
{
while(n--)
{
delay_ms(500);
delay_ms(500);
}
}
// 非精确延时函数
void delay(int n)
{
while(n--);
}
// 线路0中断处理函数
void EXTI0_IRQHandler(void)
{
// led引脚置位
GPIO_ResetBits(GPIOF, GPIO_Pin_9);
// 延时2s
delay_s(2);
// 清除中断挂起状态
EXTI_ClearITPendingBit(EXTI_Line0);
}
int main()
{
// 初始化按键
KEY_Init();
// 初始化LED灯
LED_Init();
// 初始化NVIC外设
EXTILine0_Config();
while(1)
{
// LED默认熄灭
GPIO_SetBits(GPIOF, LED0_PIN);
}
}

三、总结

延时函数代码本身其实并不是很难编写,只有短短几行代码,而且官方也有很清楚的示例代码,寄存器的对象也做了完整的封装,难就难在理解stm32内核时钟的组成和由来,从而通过手动调整参数满足自己的要求。


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原创作者: town-master-da 转载于: https://www.cnblogs.com/town-master-da/p/18859274
<think>好的,我现在要处理用户关于Android 12中RKNN开发配置和使用教程的问题。首先,我需要回顾用户提供的引用内容,看看是否有相关的信息。 用户提供了三个引用。引用1提到了RKNN Model Zoo和RKNN Toolkit2的环境配置,包括安装Miniconda3。引用2是关于系统镜像下载,特别是Ubuntu 22.04版本和导出ONNX模型。引用3讨论了RV1808/1126使用RKNN作为MediaPipe推理后端的步骤,包括配置参数如use_rga、use_mmap和data_type的设置,以及反量化的处理。 用户的问题集中在Android 12上,所以需要将引用中的信息与Android系统关联起来。引用3提到了MediaPipe和RKNN的集成,这可能适用于Android开发,但需要确认是否支持Android 12。此外,RKNN Toolkit2的环境配置可能在不同平台上有所不同,用户可能需要针对Android进行调整。 接下来,我需要考虑Android开发中RKNN的一般步骤,比如环境准备、模型转换、集成到Android应用、配置参数和性能优化。结合引用中的信息,模型转换部分可以参考引用2提到的导出ONNX模型,然后使用RKNN Toolkit转换为RKNN格式。引用3中的配置参数(如use_rga、use_mmap、data_type)可能在Android中同样适用,但需要查阅相关文档确认。 可能还需要指导用户如何将RKNN库集成到Android项目中,比如添加依赖项或NDK配置。此外,性能优化方面,引用3提到的反量化处理可能需要特别注意,尤其是在Android设备上的实现。 最后,确保回答结构清晰,分步骤说明,并引用提供的资料。需要验证引用中的信息是否适用于Android 12,例如系统镜像是否支持,或者是否有特定版本的要求。如果某些步骤在引用中没有明确说明,可能需要提示用户参考官方文档或社区资源。</think>### Android 12 RKNN 开发配置与使用教程 #### 1. **环境准备** - **系统镜像与工具链**: 根据引用[2],建议使用Ubuntu 22.04作为开发环境,并下载Orange Pi 5 Pro等支持RKNN的硬件镜像。对于Android 12开发,需确保RKNN Toolkit2适配Android NDK版本(推荐NDK 21+)[^2]。 - **安装RKNN Toolkit2**: 参考引用[1],通过Miniconda3配置Python环境(建议Python 3.8),并安装RKNN Toolkit2以支持模型转换与推理。命令示例: ```bash pip install rknn_toolkit2 ``` #### 2. **模型转换(ONNX转RKNN)** - **导出ONNX模型**: 使用PyTorch或TensorFlow等框架导出模型为ONNX格式(引用[2])。 - **转换为RKNN格式**: 编写RKNN配置文件(`config.yml`),指定输入尺寸、量化方式等参数。示例代码: ```python from rknn.api import RKNN rknn = RKNN() rknn.config(target_platform='rk3568', mean_values=[[127.5]], std_values=[[127.5]]) rknn.load_onnx(model="model.onnx") rknn.build(do_quantization=True, dataset="dataset.txt") rknn.export_rknn("model.rknn") ``` #### 3. **Android项目集成** - **添加RKNN库依赖**: 将编译好的RKNN动态库(`librknnrt.so`)和模型文件(`model.rknn`)放入Android项目的`jniLibs`目录。 - **JNI接口开发**: 通过JNI调用RKNN的C/C++ API实现推理。关键配置参考引用[3]: ```cpp #include <rknn/rknn_runtime.h> rknn_context ctx; int ret = rknn_init(&ctx, model_path, 0, 0, nullptr); ret = rknn_inputs_set(ctx, input_num, input_attrs); ret = rknn_run(ctx, nullptr); ret = rknn_outputs_get(ctx, output_num, output_attrs, nullptr); ``` #### 4. **关键配置参数** - **use_rga与use_mmap**: 根据引用[3],若Android设备不支持硬件加速(如RGA),需将`use_rga`和`use_mmap`设为`false`。 - **数据量化类型**: `data_type`可选`uint8`或`fp32`。若选`uint8`,需手动实现反量化;若选`fp32`,RKNN会自动处理[^3]。 #### 5. **性能优化** - **多线程推理**: 利用Android的`ThreadPoolExecutor`并行处理输入数据。 - **内存优化**: 启用`use_mmap`(若支持)减少内存拷贝开销,或通过零拷贝技术直接操作物理内存。 #### 6. **调试与验证** - **日志输出**: 启用RKNN的调试模式(`RKNN_LOG_LEVEL=DEBUG`)查看详细运行信息。 - **性能分析**: 使用`rknn.query(RKNN_QUERY_PERF_DETAIL)`获取各层耗时,针对性优化模型结构。
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