这篇博客详细介绍了MATLAB神经网络工具箱中的各种函数，包括网络创建、应用、权函数、传递函数、初始化、性能分析、学习、训练、自适应、分析、绘图、符号变换以及拓扑等函数，涵盖了从感知器到前馈、径向基、自组织映射等各种神经网络的使用和训练方法。
1. 网络创建函数
newp 创建感知器网络
newlind 设计一线性层
newlin 创建一线性层
newff 创建一前馈BP网络
newcf 创建一多层前馈BP网络
newfftd 创建一前馈输入延迟BP网络
newrb 设计一径向基网络
newrbe 设计一严格的径向基网络
newgrnn 设计一广义回归神经网络
newpnn 设计一概率神经网络
newc 创建一竞争层
newsom 创建一自组织特征映射
newhop 创建一Hopfield递归网络
newelm 创建一Elman递归网络
2. 网络应用函数
sim 仿真一个神经网络
init 初始化一个神经网络
adapt 神经网络的自适应化
train 训练一个神经网络
3. 权函数
dotprod 权函数的点积
ddotprod 权函数点积的导数
dist Euclidean距离权函数
normprod 规范点积权函数
negdist Negative距离权函数
mandist Manhattan距离权函数
linkdist Link距离权函数
4. 网络输入函数
netsum 网络输入函数的求和
dnetsum 网络输入函数求和的导数
5. 传递函数
hardlim 硬限幅传递函数
hardlims 对称硬限幅传递函数
purelin 线性传递函数
tansig 正切S型传递函数
logsig 对数S型传递函数
dpurelin 线性传递函数的导数
最低0.47元/天 解锁文章
扫一扫
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
