java libsvm回归_java学习--Libsvm java版代码注释及详解(一)

由于工作中要用到SVR算法，项目组的系统是用java开发的，因此，为了能与项目组同步，算法需要用java来实现，还好台湾大学的林智仁教授推出了Libsvm的源代码，包括java、c++等语言的源代码，在此表示感谢！因此，算法的主体部分不用自己开发了，在源代码的基础上做一些修改就能够应用到自己的项目中了，开源真好！受益了无数人。。。为了弘扬开源的精神，开博记录学习Libsvm java版源代码的过程。下面正式开始！先从SVR回归算法的代码开始，然后逐步扩展到分类算法。希望自己能够坚持下去。加油。

---------------------我是华丽的分割线-----------高手的小jj，我割割割--嘻嘻-------------------

一、初识Libsvm

Libsvm java版本的源代码很容易下载到，为了使算法能够运行，要先把源代码复制到myeclipse中(貌似是废话)，在这里，提供一个链接，里面有很好的说明，按照文档中的说明就能够将Libsvm运行起来。

按照上述链接中的方式，自己新建一个main函数，来调用Libsvm算法的源代码，代码如下：

public static void main(String[] args) throws IOException {

String []arg ={ "trainfile\\train1.txt", //存放SVM训练模型用的数据的路径

"trainfile\\model_r.txt"};  //存放SVM通过训练数据训练出来的模型的路径

String []parg={"trainfile\\test2.txt",   //这个是存放测试数据

"trainfile\\model_r.txt",  //调用的是训练以后的模型

"trainfile\\out_r.txt"};  //生成的结果的文件的路径

System.out.println("........SVM运行开始..........");

//创建一个训练对象

svm_train t = new svm_train();

//创建一个预测或者分类的对象

svm_predict p= new svm_predict();

t.main(arg);   //调用

p.main(parg);  //调用

}

注意：

1. 该主函数是为了调用Libsvm源代码的，创建了两个字符数组：arg[]和parg[]。

其中arg[]数组存放了两个字符串，"trainfile\\train1.txt"和"trainfile\\model_r.txt"，这两个字符串传入到Libsvm中的svm_train();

在trainfile\\train1.txt这个文件里面存储的是训练数据，训练数据的格式如下：

Y     index1:特征1   index2:特征2    ....

 1:特征1       2：特征2       3：特征3 ...

  1:特征1       2：特征2       3：特征3 ...

其中如果是分类问题，lable为类标签。如果是回归问题，lable为具体的实数。为了生成这种格式的数据，可以采用FormatDataLibsvm.exl这个excel文件生成，网上可以下的到。当然，也可以自己写java代码，来生成这种格式的数据。代码随后奉上。而trainfile\\model_r.txt这个文件的作用是存储利用SVM算法训练好的模型。

而parg[]这个数组存放了3个字符串：trainfile\\test2.txt---用于存储测试样本的文件，数据格式与训练样本的格式一样、trainfile\\model_r.txt---前面生成的训练好的模型，在用新样本进行预测时直接使用前文训练好的模型即可、trainfile\\model_r.txt---用于存储模型的预测值，分类问题的话存储的是预测样本每条样本所属的类别，而回归问题的话，存储的是每条样本所对应的预测值。

2. svm_train()与svm_predict()。这两个函数是Libsvm程序包中的源代码，由此即进入到了Libsvm源代码的世界了。

二、Libsvm的真面目

由于本篇是介绍支持向量回归机--SVR的，所以仅从用到SVR算法的代码入手，来分析Libsvm的源代码。分析时采用逐层进入的方式。下面直接上程序代码目录：

+++++++目录+++++

前文是首先调用svm_train