list stream 最大和最小值_Java Stream流处理之列表的求和求平均求最大最小值

本文接着Java Stream 流处理之列表的分组过滤排序继续讲求和、求平均、求最大最小值，初始数据接上篇。

Java Stream原生自带简单的聚合计算，比如Integer、Long。但是我们还需要用到BigDecimal等类型。

求和

在Java8以前，如果要对Human列表中所有人的weight求和，通常来讲我们只能循环，比如：

BigDecimal w = BigDecimal.ZERO;

for (Human h:list){

w=w.add(h.getWeight());

}

而现在我们可以这样写

BigDecimal weights = list.stream().map(Human::getWeight).reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add);

而针对Long或者Integer类型的求和计算，则更为简单，比如所有人年龄求和：

Integer ages = list.stream().mapToInt(Human::getAge).sum();

求平均

Java8自带了求平均的语法糖，比如计算所有人的平均年龄：

Double aveAge = list.stream().mapToInt(Human::getAge).average().getAsDouble();

注意，求计算平均值的结果是浮点类型，和原始类型以及不一样了。

那如果是BigDecimal类型如何计算平均值呢？Java并没有提供快捷语法糖，但是既然我们都能求和了，那计算平均值其实也很好解决：

BigDecimal weights = list.stream().map(Human::getWeight).reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add)

.divide(new BigDecimal(list.size())).setScale(2,BigDecimal.ROUND_HALF_DOWN);

并没有什么花哨的东西，就是基于求和的基础上做除法，只是BigDecimal类型的特殊之处在于需要制定精度以及近似值方式。

最大最小值

同样的，Java也提供了最大最小值的语法糖，举个栗子，最大年龄：

Human h = list.stream().max(Comparator.comparing(Human::getAge)).get();

你看到了什么？还记得上一篇提到的按姓名排序么？Comparator.comparing(Human::getAge)这个的作用其实是用于排序，只是指定了max相当于是按年龄降序，最后get()取出来的就是最大值；